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定價與帳單
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定價與帳務
Hugging Face Jobs 讓您能在 Hugging Face 基礎架構上執行運算任務，無需自行管理。只需定義指令、Docker 映像檔，以及從各種 CPU 和 GPU 選項中選擇硬體規格即可。
任何擁有正數信用餘額（credit balance）的使用者或組織均可使用 Jobs。
Jobs 的費用根據硬體使用量計算，並以分鐘計費：您需要為 Jobs 在所選硬體上執行的每一分鐘支付費用。
在 Job 的生命週期中，僅在 Job處於「啟動中（Starting）」或「執行中（Running）」狀態時才會計費。這代表建置期間不會產生費用。
如果執行中的 Job 開始失敗，它將會自動暫停，並停止計費。
定價
Jobs 是根據所使用的硬體按分鐘計費。以下為可用的硬體選項及其定價。
CPU
| 硬體 | CPU | 記憶體 | 臨時儲存空間 | 每小時價格 |
|---|---|---|---|---|
| CPU 基礎型 | 2 vCPU | 16 GB | 50 GB | $0.01 |
| CPU 升級型 | 8 vCPU | 32 GB | 50 GB | $0.03 |
| CPU XL | 16 vCPU | 124 GB | 1000 GB | $1.00 |
| CPU 效能型 | 32 vCPU | 256 GB | 1024 GB | $1.90 |
GPU
| 硬體 | CPU | 記憶體 | GPU 記憶體 | 臨時儲存空間 | 每小時價格 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nvidia T4 - 小型 | 4 vCPU | 15 GB | 16 GB | 50 GB | $0.40 |
| Nvidia T4 - 中型 | 8 vCPU | 30 GB | 16 GB | 100 GB | $0.60 |
| 1x Nvidia L4 | 8 vCPU | 30 GB | 24 GB | 400 GB | $0.80 |
| 4x Nvidia L4 | 48 vCPU | 186 GB | 96 GB | 3200 GB | $3.80 |
| 1x Nvidia L40S | 8 vCPU | 62 GB | 48 GB | 380 GB | $1.80 |
| 4x Nvidia L40S | 48 vCPU | 382 GB | 192 GB | 3200 GB | $8.30 |
| 8x Nvidia L40S | 192 vCPU | 1534 GB | 384 GB | 6500 GB | $23.50 |
| Nvidia A10G - 小型 | 4 vCPU | 15 GB | 24 GB | 110 GB | $1.00 |
| Nvidia A10G - 大型 | 12 vCPU | 46 GB | 24 GB | 200 GB | $1.50 |
| 2x Nvidia A10G - 大型 | 24 vCPU | 92 GB | 48 GB | 1000 GB | $3.00 |
| 4x Nvidia A10G - 大型 | 48 vCPU | 184 GB | 96 GB | 2000 GB | $5.00 |
| Nvidia A100 - 大型 | 12 vCPU | 142 GB | 80 GB | 1000 GB | $2.50 |
| 4x Nvidia A100 - 大型 | 48 vCPU | 568 GB | 320 GB | 4000 GB | $10.00 |
| 8x Nvidia A100 - 大型 | 96 vCPU | 1136 GB | 640 GB | 8000 GB | $20.00 |
| Nvidia H200 | 23 vCPU | 256 GB | 141 GB | 3000 GB | $5.00 |
| 2x Nvidia H200 | 46 vCPU | 512 GB | 282 GB | 6000 GB | $10.00 |
| 4x Nvidia H200 | 92 vCPU | 1024 GB | 564 GB | 12000 GB | $20.00 |
| 8x Nvidia H200 | 184 vCPU | 2048 GB | 1128 GB | 24000 GB | $40.00 |
| Nvidia RTX PRO 6000 | 23 vCPU | 256 GB | 96 GB | 475 GB | $2.75 |
| 2x Nvidia RTX PRO 6000 | 46 vCPU | 512 GB | 192 GB | 950 GB | $5.50 |
| 4x Nvidia RTX PRO 6000 | 92 vCPU | 1024 GB | 384 GB | 1900 GB | $11.00 |
| 8x Nvidia RTX PRO 6000 | 184 vCPU | 2048 GB | 768 GB | 3800 GB | $22.00 |
您也可以透過 API GET /api/jobs/hardware 或 CLI 以程式化方式查詢可用的硬體與定價。
>>> hf jobs hardware管理帳務
由組織進行帳務結算
預設情況下，帳務會計入使用者的命名空間，但您可以透過指定正確的 namespace，改為由您的組織進行結算。
hf jobs run --namespace my-org-name ...在此情況下，Job 會在組織帳戶下執行，您可以在組織的 Jobs 頁面（組織頁面 > 設定 > Jobs）中查看該任務。
查看目前運算使用量
您可以在「帳務（Billing）」頁面中的「運算使用量（Compute Usage）」區塊查看目前 Jobs 的帳務資訊。
有關帳務的更多資訊，請參閱專門的 Hub 文件。
建議
設定逾時限制
在建立 Job 時設定 timeout，可確保它不會超過特定執行時間。達到 timeout 時間的 Job 將會自動停止，帳務計費也隨之停止。以下是如何透過 CLI 設定逾時的說明。
hf jobs run --timeout 3h ...請注意，預設逾時時間設定為 30 分鐘。如果您的 Job 需要更長的執行時間，請務必指定較長的逾時限制。
取消不必要的 Jobs
如果執行中的 Job 不再需要，您可以透過 Job 頁面或 CLI 提前取消它，以停止計費。
hf jobs cancel <job-id>
