Hugging Face 和 AWS 合作，讓 AI 更易於使用

是時候讓所有人都能開放和使用 AI 了。這就是 Hugging Face 和 Amazon Web Services (AWS) 之間此次擴大長期戰略合作的目標。雙方領導者旨在透過讓機器學習社群更容易獲得下一代機器學習模型，並幫助開發人員以最低成本實現最高效能，從而加速下一代機器學習模型的可用性。

開放且易於使用的新一代 AI

機器學習正迅速融入所有應用程式。隨著其對經濟各個領域的影響日益顯現，確保每個開發人員都能訪問和評估最新模型比以往任何時候都更加重要。與 AWS 的合作透過使用專用工具在雲中更快、更輕鬆地構建、訓練和部署最新機器學習模型，為這一未來鋪平了道路。

在處理和生成文字、音訊和影像的新型 Transformer 和 Diffuser 機器學習模型方面取得了顯著進展。然而，這些流行的生成式 AI 模型大多不是公開可用的，這擴大了大型科技公司與其他人之間的機器學習能力差距。為了扭轉這一趨勢，AWS 和 Hugging Face 正在合作，為全球 AI 社群貢獻下一代模型，並普及機器學習。透過戰略合作，Hugging Face 將利用 AWS 作為首選雲提供商，以便 Hugging Face 社群的開發人員可以訪問 AWS 的最先進工具（例如 Amazon SageMaker、AWS Trainium、AWS Inferentia），以在 AWS 上訓練、微調和部署模型。這將使開發人員能夠進一步最佳化其模型的效能以適應其特定用例，同時降低成本。Hugging Face 將利用 Amazon SageMaker 應用最新的創新研究成果來構建下一代 AI 模型。Hugging Face 和 AWS 正在共同彌合差距，以便全球 AI 社群可以從機器學習的最新進展中受益，從而加速生成式 AI 應用程式的建立。

Hugging Face 執行長 Clement Delangue 表示：“AI 的未來已經到來，但它並未均勻分佈。”“可訪問性和透明度是分享進展並建立明智、負責任地使用這些新能力的工具的關鍵。Amazon SageMaker 和 AWS 設計的晶片將使我們的團隊和更廣泛的機器學習社群能夠將最新研究轉化為任何人都可以構建的開放可復現模型。”

合作在雲端擴充套件 AI

這項擴大的戰略合作使 Hugging Face 和 AWS 能夠利用 Hugging Face 上託管的最新模型以及 Amazon SageMaker 的行業領先功能，加速機器學習的採用。客戶現在只需點選幾下即可在 Amazon SageMaker 和 Amazon Elastic Computing Cloud (EC2) 上輕鬆微調和部署最先進的 Hugging Face 模型，利用包括 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 在內的專用機器學習加速器。

AWS 執行長 Adam Selipsky 表示：“生成式 AI 具有改變整個行業的潛力，但其成本和所需的專業知識使得這項技術除了少數公司之外都無法觸及。Hugging Face 和 AWS 正在讓客戶更容易訪問流行的機器學習模型，以最高效能和最低成本建立自己的生成式 AI 應用程式。此次合作表明生成式 AI 公司和 AWS 可以如何共同努力，將這項創新技術交到更多客戶手中。”

Hugging Face 已成為機器學習的中心樞紐，擁有超過 100,000 個免費和可訪問的機器學習模型，每天被研究人員、資料科學家和機器學習工程師下載超過 100 萬次。AWS 是執行 Hugging Face Hub 中模型的最受歡迎的平臺。自我們合作開始以來，Amazon SageMaker 上的 Hugging Face 呈指數級增長。我們正在經歷一個激動人心的生成式 AI 復興，而這僅僅是個開始。我們期待 Hugging Face、AWS 和 AI 社群的未來。