文件

Hub 與客戶端庫

Hub

在 HF Hub 上託管基於 Git 的模型、資料集和 Spaces

Hub Python 庫

用於與 Hugging Face Hub 互動的 Python 客戶端

Huggingface.js

內建 TS 型別的 Hugging Face JavaScript 庫

資料集檢視器

用於獲取 HF Hub 資料集元資料、統計資訊和內容的 API

部署與推理

推理提供商 (Inference Providers)

呼叫由 10 多家推理合作伙伴託管的 20 萬個以上模型

推理端點 (專用)

在 HF 專用且完全託管的基礎設施上部署模型

在 AWS 上部署

使用 DLC 將 Hugging Face 模型訓練/部署到 AWS

文字生成推理 (TGI)

使用 TGI 最佳化工具包服務語言模型

文字嵌入推理 (TEI)

使用 TEI 最佳化工具包服務嵌入模型

Microsoft Azure

在 Microsoft Azure 上部署 Hugging Face 模型

Google Cloud

在 Google Cloud 上訓練和部署 Hugging Face 模型

核心機器學習庫

Transformers

適用於 PyTorch 的先進 AI 模型

Diffusers

PyTorch 中的先進擴散模型

Datasets

訪問並共享適用於各類機器學習任務的資料集

Transformers.js

直接在瀏覽器中執行先進的機器學習模型

Tokenizers

為研究和生產最佳化的快速分詞器

Evaluate

評估並比較模型效能

timm

先進的視覺模型：層、最佳化器和實用程式

Sentence Transformers

嵌入、檢索與重排序

Kernels

從 Hugging Face Hub 載入並執行計算核心

訓練與最佳化

PEFT

大語言模型的引數高效微調

Accelerate

使用多 GPU、TPU、混合精度訓練 PyTorch 模型

Optimum

最佳化 HF Transformers 以實現更快的訓練/推理

AWS Trainium & Inferentia

在 AWS 上訓練/部署 Transformers/Diffusers

Google TPUs

透過 Optimum 在 Google TPU 上訓練和部署模型。

TRL

使用強化學習訓練 Transformer 語言模型

Safetensors

安全儲存/分發神經網路權重的方案

Bitsandbytes

使用 bitsandbytes 最佳化並量化模型

Lighteval

在多個後端評估大語言模型的一體化工具包

協作與其他

Gradio

只需幾行 Python 程式碼即可構建機器學習演示和 Web 應用

Trackio

一個輕量級、本地優先且免費的實驗追蹤 Python 庫

smolagents

在 Python 中構建優秀智慧體的精簡庫

LeRobot

透過端到端學習，降低機器人 AI 的入門門檻

Reachy Mini

面向極客和 AI 構建者的開源表現型機器人 SDK

AutoTrain

用於無縫模型訓練的 AutoTrain API 和介面

Chat UI

驅動 HuggingChat 的開源聊天前端

排行榜

在 Hugging Face 上建立自定義排行榜

Argilla

構建高質量資料集的協作工具

Distilabel

合成數據生成和 AI 反饋框架

社群

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