HuggingChat上的社群工具介紹

釋出於 2024 年 9 月 16 日

今天，我們在 HuggingChat 上釋出了最新功能：社群工具 (Community Tools)！它能讓你將 HuggingFace 上任何你喜歡的 Space 轉換成一個可供模型直接在 HuggingChat 中使用的工具。

透過此功能，我們還擴充套件了 HuggingChat 中可用的模態。你現在可以使用社群工具來理解影像、生成影片或使用文字轉語音模型進行回答。可能性是無窮的，任何人都可以使用 Hugging Face 上的 Space 來建立工具！你可以在此處探索現有工具。

在這篇文章中，我們將探討幾個建立社群工具的用例。

將社群 Space 轉換為工具
自己建立自定義工具
使用社群工具增強你的助手
基於你自己的文件建立 RAG 工具

將社群 Space 轉換為工具

你可以將任何人的公開 Space 轉換為工具。這對於直接在 HuggingChat 中使用最新模型非常方便。讓我們以 DamarJati/FLUX.1-RealismLora 為例。

首先，建立一個新工具並填寫相應欄位。一旦你將 Space 的 URL 輸入到 *Hugging Face Space URL* 欄位中，你就會看到可用的函式和引數被自動填充。

為了確保工具的最佳效能，有些欄位需要正確填寫。

工具描述 (Tool Description): 這個描述會傳遞給大語言模型 (LLM)，以解釋該工具的功能。請保持簡短，並描述該工具的用途。
AI 函式名稱 (AI Function Name): 工具以程式碼函式的形式表示。這是你工具的函式名。請保持簡短、獨特且易於理解。
引數 (Arguments): 這些是 LLM 可以填寫的工具引數。它們可以是：
- 必需 (Required): 模型必須填寫一個值才能使用此工具。這要求引數有恰當的描述。
- 可選 (Optional): 引數有預設值，但模型可以根據需要覆蓋它。
- 固定 (Fixed): 該值在建立工具時是固定的，模型無法更改。

你隨時可以檢視其他工具的定義，以更好地理解如何建立工具。(示例)

現在我們的工具已經建立好了，我們可以啟用它，並開始在相容工具的模型中使用它了！

自己建立自定義工具

使用現有的 Space 可以滿足很多用例，但如果你會編寫基礎的 Python 程式碼，那麼你也可以輕鬆地為自己建立自定義工具。讓我們來做一個簡單的擲骰子工具示例，因為 LLM 本身不擅長選擇隨機數。

首先，在 Hugging Face 上建立一個新的 Gradio Space。免費的 *CPU Basic* 等級就足夠了。你的 Space 必須是公開的，才能在 HuggingChat 中使用。

在你的 Space 程式碼倉庫中建立一個簡單的 app.py 應用。以我們的擲骰子示例為例，程式碼可以是：

import gradio as gr
import random

def roll_dice(sides=6):
    return random.randint(1, sides)

demo = gr.Interface(
    fn=roll_dice,
    inputs=gr.Number(value=6, label="Number of Sides"),
    outputs="text",
    title="Dice Roller",
    description="Enter the number of sides for the dice and get the roll result."
)

demo.launch()