釋出新的社群政策
作為一個以社群為驅動的平臺，旨在推進開放、協作和負責任的機器學習，我們很高興能為整個社群提供並維護一個溫馨的空間！為了支援這一目標，我們更新了內容政策。
我們鼓勵您仔細閱讀完整文件，以全面理解其內容。同時，這篇博文旨在提供一個概述，闡明其基本原理，並強調驅動我們內容政策更新的價值觀。透過深入研究這兩種資源，您將對我們平臺上內容的期望和目標有一個全面的瞭解。
稽核機器學習內容
稽核機器學習工件帶來了新的挑戰。與靜態內容相比，開發和部署人工智慧系統和/或模型所帶來的風險需要深入分析和廣泛的方法來預測可能的危害。因此，這份新內容政策的起草工作來自於我們跨公司團隊中不同成員和專業知識的努力，這些都是必不可少的，以便提供一個全面而詳細的圖景，從而明確我們如何在我們的平臺上實現負責任的開發和部署。
此外，隨著人工智慧和機器學習領域的不斷擴充套件，用例和應用也日益增多。這使得我們必須及時瞭解最新的研究、倫理考量和最佳實踐。為此，促進使用者協作對我們平臺的可持續發展也至關重要。具體來說，透過我們的社群功能，例如社群選項卡，我們鼓勵並促進倉庫作者、使用者、組織和我們的團隊之間的協作解決方案。
同意作為核心價值
在機器學習系統開發和使用過程中，我們優先考慮尊重人們的權利，並以長遠的眼光看待影響這些權利的技術和法律發展。機器學習帶來的新的資訊處理方式在人工智慧領域和監管圈中都引發了關於人們在其工作、形象和隱私方面的代理權和權利的全新問題。這些討論的核心是人們的權利應如何具體實施——我們在此提供了一種解決途徑。
在這種不斷演變的法律環境中，強調“同意”的內在價值以避免造成傷害變得越來越重要。透過這樣做，我們關注個人的自主性和主觀體驗。這種方法不僅支援預見和對同意更具同理心的理解，而且鼓勵採取積極措施來解決文化和情境因素。特別是，我們的內容政策旨在解決與使用者所看到的內容以及人們的身份和表達方式相關的同意問題。
這種對使用者同意和平臺體驗的考量延伸到社群內容和使用者在 Hub 上的行為。為了維護一個安全和溫馨的環境，我們不允許針對我們的使用者和/或 Hugging Face 員工使用攻擊性或騷擾性語言。我們專注於促進使用者與倉庫作者之間潛在衝突的協作性解決方案，僅在必要時進行干預。為了提高透明度，我們鼓勵在社群選項卡中進行公開討論。
我們的方法反映了我們不斷適應和進步的努力，這得益於積極協作和分享反饋的使用者的寶貴意見。我們致力於聽取意見並不斷努力改進。如有任何疑問或擔憂，請隨時聯絡feedback@huggingface.co。
讓我們攜手共建一個友好、支援性的社群，鼓勵開放的人工智慧和機器學習協作！我們共同努力，為所有人營造一個溫馨的環境，取得長足進步。
