擴散模型直播活動
我們很高興地宣佈，由 Hugging Face 和 Jonathan Whitaker 共同推出的擴散模型課程將於11 月 28 日釋出🥳！在這門免費課程中，您將學習到擴散模型的理論和應用——這是今年深度學習領域最令人興奮的進展之一。如果您從未聽說過擴散模型，這裡有一個演示讓您瞭解它們的功能
為配合此次釋出，我們正在組織一場11 月 30 日的社群直播活動，誠邀您的參與！活動內容包括 Stable Diffusion 的建立者、Stability AI 和 Meta 的研究人員等帶來的精彩演講！
如需註冊，請填寫此表格。有關演講者和講座的更多詳情如下。
現場講座
講座將重點介紹擴散模型的高層次概念，以及可用於構建應用程式的工具。
David Ha：集體智慧與創意 AI
David Ha 是 Stability AI 的戰略主管。他此前曾在 Google 擔任研究科學家，在日本的 Brain 團隊工作。他的研究興趣包括複雜系統、自組織和機器學習的創意應用。在加入 Google 之前，他曾擔任高盛的董事總經理，共同負責日本的固定收益交易業務。他擁有多倫多大學的學士和碩士學位，以及東京大學的博士學位。
Devi Parikh：Make-A-Video：無需文字-影片資料的文字到影片生成擴散模型
Devi Parikh 是 Meta 基礎 AI 研究 (FAIR) 實驗室的研究主任，也是佐治亞理工學院互動計算學院的副教授。她曾在美國康奈爾大學、德克薩斯大學奧斯汀分校、微軟研究院、麻省理工學院、卡內基梅隆大學和 Facebook AI Research 擔任訪問職位。她於 2007 年和 2009 年分別獲得卡內基梅隆大學電氣與計算機工程系的碩士和博士學位。她的研究興趣包括計算機視覺、自然語言處理、具身 AI、人機協作以及 AI 創意應用。
Patrick Esser：擴散的食糧
Patrick Esser 是 Runway 的首席研究科學家，領導包括 Stable Diffusion 核心模型（又稱潛空間擴散模型的高解析度影像合成）在內的應用研究工作。
Justin Pinkney：超越文字——賦予 Stable Diffusion 新能力
Justin 是 Lambda Labs 的高階機器學習研究員，專注於影像生成和編輯，特別是針對藝術和創意應用。他喜歡玩弄和調整預訓練模型，為其新增新功能，並以 Toonify、Stable Diffusion 影像變體和文字到寶可夢等模型而聞名。
Apolinário Passos：DALL-E 2 很酷，但……生成式媒體熱潮之後會是什麼？
Apolinário Passos 是 Hugging Face 的機器學習藝術工程師，也是一位專注於生成藝術和生成媒體的藝術家。他創立了 multimodal.art 平臺及相應的 Twitter 賬號，並致力於開源生成式媒體機器學習模型的組織、聚合和平臺化。
