推出 Hugging Face 教育計劃 🤗
鑑於機器學習將構成絕大多數的軟體開發，非技術人員將越來越多地接觸到人工智慧系統，人工智慧的主要挑戰之一是調整和提高員工技能。同時，支援教職員工主動將人工智慧的倫理和關鍵問題納入考慮也變得越來越必要。
作為一家致力於機器學習民主化的開源公司，Hugging Face 認為教育全球各地不同背景的人至關重要。
我們在 2022 年 3 月啟動了 ML demo.cratization tour，Hugging Face 的專家們向來自 16 個國家的 1000 多名學生教授了關於“協同構建機器學習”的實踐課程。我們的新目標是：到 2023 年底，向 500 萬人教授機器學習。
這篇博文將概述我們如何實現圍繞教育的目標。
🤗 普惠教育
🗣️ 我們的目標是讓每個人都能理解機器學習的潛力和侷限性。我們相信，這樣做將有助於推動該領域向著對整個社會產生淨效益的方向發展。
我們現有的一些努力示例：
- 我們以非常易懂的方式描述了 ML 模型的不同用途（摘要、文字生成、物件檢測……），
- 我們允許每個人透過模型頁面上的小部件直接在瀏覽器中試用模型，從而降低了技術門檻（示例），
- 我們記錄並警示系統中已識別的有害偏見（如 GPT-2）。
- 我們提供工具來建立開源的 ML 應用，讓任何人都能一鍵理解 ML 的潛力。
🤗 初學者教育
🗣️ 我們希望透過提供線上課程、實踐工作坊和其他創新技術，降低成為機器學習工程師的門檻。
- 我們提供一個關於自然語言處理（NLP）和更多領域（即將推出）的免費課程，使用 Hugging Face 生態系統中的免費工具和庫。它完全免費且無廣告。本課程的最終目標是學習如何將 Transformers 應用於（幾乎）任何機器學習問題！
- 我們提供一個關於深度強化學習的免費課程。在本課程中，您可以學習深度強化學習的理論和實踐，學會使用著名的深度強化學習庫，在獨特的環境中訓練智慧體，只需一行程式碼即可將您訓練好的智慧體釋出到 Hugging Face Hub，以及更多內容！
- 我們提供一個關於如何為您的機器學習模型構建 互動式演示 的免費課程。本課程的最終目標是讓機器學習開發者能夠輕鬆地向包括非技術團隊或客戶在內的廣大受眾展示他們的工作，研究人員能更容易地復現機器學習模型和行為，終端使用者能更容易地識別和除錯模型的故障點，等等！
- Hugging Face 的專家們編寫了一本關於 Transformers 及其在各種 NLP 任務中的應用的書。
除了這些努力，許多團隊成員還參與了其他教育活動，例如：
- 參與聚會、會議和工作坊。
- 建立播客、YouTube 影片和部落格文章。
- 組織活動，為任何人提供免費 GPU，以便能夠訓練和共享模型，併為它們建立演示。
🤗 講師教育
🗣️ 我們希望透過工具賦能教育工作者，並提供協作空間，讓學生可以使用開源技術和最先進的機器學習模型構建機器學習。
我們為教育工作者提供免費的基礎設施和資源，以便快速向學生介紹機器學習的實際應用，讓學習變得更有趣。透過在 Hub 上免費建立一個教室，講師可以將他們的課堂轉變為協作環境，學生可以在這裡使用免費的開源技術和最先進的模型學習和構建由 ML 驅動的應用程式。
我們整理了一個已翻譯成 8 種語言的免費工具包，機器學習或資料科學的講師可以用它來輕鬆準備實驗、作業或課程。內容是自包含的，因此可以輕鬆地整合到現有課程中。這些內容是免費的，並使用了著名的開源技術（🤗 transformers、gradio 等）。請隨意選擇一個教程並進行教學！
2️⃣ 使用 Gradio 和 Hugging Face 構建和託管機器學習演示
3️⃣ Transformers 入門
我們正在組織一個專門的免費工作坊（6 月 6 日），內容是如何在您的機器學習和資料科學課程中教授我們的教育資源。歡迎註冊。
我們目前正在與大學講師合作，進行一次全球巡迴教學，向超過 10000 名學生教授我們的一個核心主題：如何協同構建機器學習？您可以透過 ML demo.cratization tour 計劃邀請 Hugging Face 團隊的成員為您的班級舉辦課程。
🤗 教育活動與新聞
- 09/08[活動]：阿根廷時間下午 2 點 (GMT-3) 的 ML Demo.cratization tour。連結在此
🔥 我們目前正在為課程創作更多內容，敬請期待！
