AI 政策 @🤗：歐盟《人工智慧法案》中的開放機器學習注意事項

和機器學習領域的每個人一樣，我們在 Hugging Face 一直密切關注歐盟的《人工智慧法案》。這是一項開創性的立法，它將影響世界各地民主力量與人工智慧技術發展的互動方式。它也是代表社會不同階層的組織之間經過廣泛工作和談判的成果——作為一個由社群驅動的公司，我們對這一過程尤為敏感。在本篇與 Creative Commons、Eleuther AI、GitHub、LAION 和 Open Future 聯合撰寫的 立場檔案 中，我們旨在透過分享我們關於開放式機器學習開發在支援該法案目標方面的必要作用的經驗，為這一程序做出貢獻。反之，我們亦透過概述該法規可以更好地考慮開放、模組化和協作式機器學習開發需求的具體方式。

Hugging Face 的今天得益於其開發者社群，因此我們親眼目睹了開放式開發如何為更多樣化和特定場景的用例帶來更強大的創新；開發者可以輕鬆分享創新的新技術，混合和匹配機器學習元件以適應自身需求，並能可靠地在完全可見的整個技術棧上工作。我們也敏銳地意識到，透明度在支援技術的問責制和包容性方面發揮著必要作用——我們透過改進機器學習工件的文件和可訪問性、開展教育工作以及主持大規模多學科合作等方式來促進這一點。因此，隨著歐盟《人工智慧法案》進入最後階段，我們相信，考慮機器學習系統開放和開源開發的特定需求和優勢，將有助於支援其長期目標。為此，我們與我們的共同簽署合作伙伴組織一起，提出以下五項建議：

1. 清晰定義人工智慧元件，
2. 明確指出，開源人工智慧元件的協作開發以及將其在公共程式碼庫中提供，並不使開發者受《人工智慧法案》要求的約束，這建立在並改進了議會文字的第 12a-c 條說明和第 2(5e) 條，
3. 支援人工智慧辦公室與開源生態系統的協調和包容性治理，這建立在議會文字的基礎上，
4. 確保研發例外條款的實用性和有效性，允許在現實世界條件下進行有限測試，結合理事會的方法和議會第 2(5d) 條的修訂版本，
5. 為“基礎模型”設定成比例的要求，識別並區別對待不同的使用和開發模式，包括開源方法，並對議會第 28b 條進行調整。

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