隆重推出 Gradio 的全新 Dataframe！

釋出於 2025 年 3 月 24 日

在 GitHub 上更新

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Gradio 的 gr.Dataframe 元件是我們最受歡迎的元件之一，我們看到它被用於各種出色的應用程式中，如排行榜、儀表板和互動式視覺化。儘管我們已經有一段時間沒有對 dataframe 進行任何更改了，但我們的待處理問題積壓已久，並且一些改進也早已被需求。

現在——我們非常高興能釋出 Gradio dataframe 元件的一系列新更新。在過去的 6 周裡，我們解決了 70 多個 dataframe 問題——包括錯誤、改進和增強功能。

1. 多單元格選擇

您可以一次選擇多個單元格！輕鬆複製或刪除所選內容中的值。

2. 行號 & 列固定

新增行號列並使用 pinned_columns 引數在導航寬資料集時保持關鍵列可見。不再迷失方向！

3. 複製按鈕和全屏按鈕

使用我們的新複製按鈕，輕鬆將單元格值複製為逗號分隔的格式。需要更好的檢視？全屏按鈕為您提供無干擾的互動性，並且可以透過 show_full_screen 引數啟用。

4. 滾動到頂部按鈕

看看所有這些資料！現在我們可以直接滾動到頂部了。

5. 無障礙升級和增強樣式

改進的鍵盤導航使 gr.Dataframe 比以往任何時候都更易於訪問。您還可以透過專用的樣式器引數控制您的 dataframe 外觀，並增強您的應用程式的使用者體驗。

6. 行和列選擇

在選擇事件中訪問整個行資料，以實現更直觀的互動性和資料操作。

7. 靜態列

使用 static_columns 引數指定不可編輯的列，自定義 dataframe 的互動性。

8. 搜尋功能

透過將 show_search 引數設定為 "search"，使用我們強大的搜尋功能快速找到您需要的資料。

9. 篩選功能

透過將 show_search 設定為 "filter"，使用靈活的篩選選項縮小資料集，專注於您所需的資料。

10. 改進的單元格選擇

體驗更流暢、更直觀的單元格選擇，符合您的預期。

接下來是什麼？

隨著 70 多個問題的解決，我們取得了巨大的進步，但我們仍有更多工作要做。展望未來，我們還有更多的想法要實現，我們很高興能繼續完善可訪問性、效能和整合。請關注我們在 Gradio 的 X 上使用 dataframe 的精彩演示。

親自嘗試一下！

更新後的 dataframe 已在最新 Gradio 版本中上線。使用 pip install --upgrade gradio 更新您的安裝。

import gradio as gr

df_headers = ["Name", "Population", "Size (min cm)", "Size (max cm)", "Weight (min kg)", "Weight (max kg)", "Lifespan (min years)", "Lifespan (max years)"]
df_data = [
    ["Irish Red Fox", 185000, 48, 92, 4.2, 6.8, 3, 5],
    ["Irish Badger", 95000, 62, 88, 8.5, 13.5, 6, 8],
    ["Irish Otter", 13500, 58, 98, 5.5, 11.5, 9, 13]
]

with gr.Blocks() as demo:
    df = gr.Dataframe(
        label="Irish Wildlife",
        value=df_data,
        headers=df_headers,
        interactive=True,
        show_search="search",
        show_copy_button=True,
        show_fullscreen_button=True,
        show_row_numbers=True,
        pinned_columns=1,
        static_columns=[0],
        column_widths=["300px"]
    )

demo.launch()