為 Kaggle 使用者改善 Hugging Face 模型訪問體驗

Kaggle 和 Hugging Face 使用者同屬一個 AI 社群。因此，我們很高興宣佈我們計劃將我們的平臺和社群拉得更近，以更好地服務於全球的 AI 開發者。

從今天開始，Kaggle 將推出一項整合，直接在 Kaggle 上增強 Hugging Face 模型的可視性和可發現性。

如何開始

您可以從 Hugging Face 模型頁面導航到 Kaggle，反之亦然。首先訪問 Hugging Face 模型頁面，例如 Qwen/Qwen3-1.7B。要在 Kaggle Notebook 中使用它，您可以點選“使用此模型”並選擇“Kaggle”以開啟一個 Kaggle notebook，其中包含預填充的程式碼片段以載入模型。您也可以在 Kaggle 上的 Hugging Face 模型頁面上點選“程式碼”按鈕來執行相同的操作。

當您在 Kaggle 上執行引用 Hugging Face Hub 上託管的模型的 Notebook 時，如果不存在 Hugging Face 模型頁面，我們將自動生成一個。您無需對程式碼進行任何特殊更改。此外，當您將 Notebook 公開時，它將自動顯示在 Kaggle 模型頁面的“程式碼”選項卡上。

在 Kaggle 上，您可以在 https://www.kaggle.com/models 集中發現 Hugging Face 模型並探索公共 Notebook 中的所有社群示例。隨著越來越多的 Hugging Face 模型在 Kaggle 上使用，您可以探索的模型數量和相關的程式碼示例將不斷增加，為您提供更多靈感。

在 Kaggle 上瀏覽 Hugging Face 模型時，我們希望讓您輕鬆導航回 Hugging Face，以探索更多詳細資訊、元資料、Hugging Face Spaces 中的社群使用情況、討論等。只需在 Kaggle 模型頁面上點選“在 Hugging Face 中開啟”即可。

這與私有和受限 Hugging Face 模型如何協作？

如果您在 Kaggle notebook 中使用私有 Hugging Face 模型，請像往常一樣透過您的 Hugging Face 帳戶進行身份驗證（在 notebook 編輯器中的“附件 > 金鑰”選單中新增您的 HF_TOKEN）。Kaggle 上不會生成 Hugging Face 模型頁面。

如果您想在 Kaggle notebook 中訪問受限模型，您需要使用 Hugging Face 帳戶請求訪問許可權，並像往常一樣按照瀏覽器 Hugging Face 模型頁面上的提示操作。Hugging Face 提供了文件來指導您完成此過程。否則，該整合將與非受限模型相同。

下一步是什麼

我們正在積極研究一種解決方案，以便在需要離線 Notebook 提交的 Kaggle 競賽中無縫使用 Hugging Face 模型。儘管這需要幾個月才能完成，但我們相信等待是值得的。

您可以閱讀 Kaggle 關於 “AI 競賽作為生成式 AI 評估經驗嚴謹性的黃金標準” 的立場，以理解為什麼我們如此重視正確實現這一整合部分！簡而言之，Kaggle 對資料洩露及其對模型汙染的影響高度敏感。我們的目標是設計此整合，以保持我們競賽的完整性及其在行業中的重要作用，同時使 Kaggle 參賽者能夠無縫訪問 Hugging Face 上的最佳模型進行構建！

在此期間，我們很樂意聽取您的反饋——在這裡分享您的想法和建議！

祝您 Kaggle 愉快！