NLP 課程正在成為 LLM 課程！
教育一直是 Hugging Face 使 AI 民主化的核心使命，我們正在透過對 hf.co/learn 進行重大升級來加強這一使命！我們的 NLP 課程在過去 3 年中一直是開源 AI 社群的首選資源，現在是時候進行更新了。我們正在更新和擴充套件它，以跟上 AI 領域所有令人興奮的進展（當每週都有突破時，這可不容易！）。
我們在實驗性的 smol-course 和大型的 agents course 中感受到了這種興奮，其中有 10 萬名學生註冊以一種新的、有趣和互動的方式學習 AI 代理！
在過去的幾個月裡，我們擴充套件了“NLP”課程，增加了新章節，包括微調 LLM 和構建像 Deepseek R1 這樣的推理模型。這些新章節不符合“NLP”的範疇，因此我們尋找了一個更相關和現代的標題，最終定為**LLM 課程。**
NLP 課程材料將何去何從？
我們將保留現有材料，這些材料側重於經典 NLP 任務，如分類、命名實體識別和檢索。這些主題很重要，因為
- 我們並非所有事情都需要 LLM！
- 學生仍然可以從這些在本地執行且易於理解的簡單任務中受益。
事實上，在未來幾個月，我們將更新並現代化這些經典章節，以包括諸如 Sentence Transformers、零樣本分類更新和 ModernBert 等方法。
會有新章節嗎？
是的。我們正在專注於增加新章節，這些章節側重於讓最先進的研究更容易被更廣泛的受眾接觸到，並與 transformers、Spaces 和 Hugging Face Hub 等工具相容。例如，我們將增加關於微調、推理和檢索的章節。
我們希望新章節更加開源，更貼近社群，而不是僅僅關注 Hugging Face 庫。`transformers` 庫已成為 LLM 建模程式碼的實際參考，但模型在各種框架中被使用、微調和採用。這太棒了！例如，在關於微調 LLM 的第 11 章或關於推理模型的第 12 章中，我們與極大地補充了 Hugging Face 庫的庫和工具進行了合作。這包括
在未來幾個月，我們計劃擴大合作，吸納更多作者、維護者和公司。我們希望我們的材料涵蓋您正在使用的最佳工具！
會有互動練習和直播課程嗎？
是的，當它們對學生有用時。我們將專注於可靠的書面材料和編碼練習，這些練習將在未來幾年內保持有用。但對於學生同步參與的流行主題，我們將構建互動練習並舉辦直播課程。
接下來是什麼？
要參與課程，請關注中心上的組織，如果您想加入、建議互動單元或提議直播課程，請發起討論。
