我們為開放和協作式機器學習籌集了1億美元🚀
今天我們有一些激動人心的訊息要分享！Hugging Face 在 C 輪融資中籌集了1億美元🔥🔥🔥，本輪融資由 Lux Capital 領投，Sequoia、Coatue 大力參與，並獲得現有投資者 Addition、a_capital、SV Angel、Betaworks、AIX Ventures、Kevin Durant、Thirty Five Ventures 的 Rich Kleiman、Olivier Pomel（Datadog 聯合創始人兼執行長）等人的支援。
自我們於2018年首次開源 PyTorch BERT 以來，我們已經取得了長足的進步，而且這僅僅是個開始！🙌
機器學習正在成為構建技術的預設方式。當你想到你的日常生活時，機器學習無處不在：從你的 Zoom 背景，到 Google 搜尋，到叫 Uber 或使用自動完成功能編寫電子郵件——這一切都是機器學習。
Hugging Face 現在是增長最快的社群和使用最廣泛的機器學習平臺！Hugging Face Hub 上託管著100,000個預訓練模型和10,000個數據集，涵蓋 NLP、計算機視覺、語音、時間序列、生物學、強化學習、化學等領域，已成為機器學習的“家”，用於建立、協作和部署最先進的模型。
現在有超過10,000家公司正在使用 Hugging Face 來利用機器學習構建技術。他們的機器學習科學家、資料科學家和機器學習工程師透過我們的產品和，節省了無數小時，同時加速了他們的機器學習路線圖。
我們希望對人工智慧領域產生積極影響。我們認為，通往更負責任的人工智慧的方向是開放地共享模型、資料集、訓練程式、評估指標，並共同解決問題。我們相信開源和開放科學帶來信任、健壯性、可重現性和持續創新。考慮到這一點，我們正在領導 BigScience，這是一個圍繞大型語言模型研究和建立的協作研討會，彙集了來自不同背景和學科的1000多名研究人員。我們現在正在訓練世界上最大的開源多語言語言模型 🌸
⚠️ 但仍有大量工作要做。
在 Hugging Face，我們深知機器學習存在一些重要的侷限性和挑戰，例如偏見、隱私和能耗，需要立即解決。透過開放性、透明度和協作，我們可以促進負責任和包容性的進步、理解和問責制，以減輕這些挑戰。
感謝新的資金，我們將加倍投入研究、開源、產品和人工智慧的負責任民主化。
在過去12個月裡，團隊成員從30人增長到120多人，這是一段令人難以置信的旅程。我們非常幸運能有像 Margaret Mitchell 博士和 Gradio 團隊這樣才華橫溢（且有趣！）的隊友加入，我們不打算止步於此。我們正在招聘各個級別的各種職位。我們是一個遠端友好、去中心化的組織，預設情況下以透明和價值驅動的決策為導向。
非常感謝我們出色社群和團隊中的每一位貢獻者、我們的客戶、合作伙伴和投資者，感謝他們幫助我們走到這一步。沒有你們，我們不可能做到，我們迫不及待地想與你們一起合作，共同創造未來。你們的貢獻是幫助構建一個以開源、開放科學、道德和協作為基礎的更美好未來的關鍵。
如需媒體諮詢，請聯絡 team@huggingface.co