推出 Snowball Fight ☃️，我們的第一個 ML-Agents 環境

我們很高興分享我們的第一個自定義深度強化學習環境：Snowball Fight 1對1 🎉。

Snowball Fight 是一個使用 Unity ML-Agents 製作的遊戲，你可以在其中向深度強化學習代理發射雪球。該遊戲託管在 Hugging Face Spaces 上。

👉 你可以在這裡在線玩

在這篇文章中，我們將介紹我們正在為使用 Unity ML-Agents 的深度強化學習研究人員和愛好者構建的生態系統。

Hugging Face 上的 Unity ML-Agents

Unity 機器學習代理工具包是一個開源庫，它允許你使用 Unity 遊戲引擎構建遊戲和模擬，以作為訓練智慧代理的環境。

透過這第一步，我們的目標是在 Hugging Face 上為使用 ML-Agents 的深度強化學習研究人員和愛好者建立一個生態系統，它具有三個特點。

1. 構建和共享自定義環境。 我們正在開發和共享令人興奮的環境，以嘗試新問題：雪球大戰、賽車、謎題……所有這些都將是開源的，並託管在 Hugging Face 的 Hub 上。
2. 允許你輕鬆託管你的環境、儲存模型並在 Hugging Face Hub 上共享它們。我們已經在此處釋出了 Snowball Fight 訓練環境，但未來會有更多！
3. 你現在可以輕鬆地在 Spaces 上託管你的演示並快速向生態系統的其餘部分展示你的成果。

加入我們：加入我們的 Discord 伺服器！

如果你正在使用 ML-Agents 或對深度強化學習感興趣並希望參與討論，你可以加入我們的 Discord 伺服器。我們剛剛添加了兩個頻道（未來還會新增更多）

• 深度強化學習
• ML-Agents

我們的 Discord 是你可以交流 Hugging Face、NLP、深度強化學習等內容的地方！我們也會在這個 Discord 上宣佈所有新的環境和功能。

接下來呢？

在接下來的幾周和幾個月裡，我們將透過以下方式擴充套件生態系統：

• 撰寫一些關於 ML-Agents 的技術教程。
• 開發Snowball Fight 2 對 2 版本，其中代理將使用MA-POCA（一種新的深度強化學習演算法）在團隊中進行協作，該演算法可以訓練團隊中的協作行為。

• 我們正在構建將在 Hugging Face 中託管的新自定義環境。

結論

我們很高興看到你正在使用 ML-Agents 進行的工作，以及我們如何構建能夠幫助你提升工作效率的功能和工具。

別忘了加入我們的 Discord 伺服器，以獲取新功能的提醒。