價格
提升 AI 協作和計算能力。
使用者和組織已經將 Hub 用作協作平臺，
我們正在努力簡化直接從 Hub 無縫且可擴充套件地啟動 ML 計算的過程。
HF Hub
Collaborate on Machine Learning
- Host unlimited models, datasets, and Spaces
- Create unlimited orgs and private repos
- Access the latest ML tools and open source
- Community support
Forever
Free PRO
Pro Account
Unlock advanced HF features
- ZeroGPU and Dev Mode for Spaces
- Higher rate limits for serverless inference
- Get early access to upcoming features
- Show your support with a Pro badge
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$9/monthSpaces Hardware
Upgrade your Space compute
- Free CPUs
- Build more advanced Spaces
- 7 optimized hardware available
- From CPU to GPU to Accelerators
Starting at
$0/hourInference Endpoints
Deploy models on fully managed infrastructure
- Deploy dedicated Endpoints in seconds
- Keep your costs low
- Fully-managed autoscaling
- Enterprise security
Starting at
$0.032/hour需要支援來加速您組織中的 AI 嗎？檢視我們的 專家支援。
Hugging Face Hub
免費HF Hub 是探索、實驗、協作和使用機器學習構建技術的中心場所。
加入開源機器學習運動！
使用 ML 建立
包含模型評估、資料集檢視器等 ML 功能。
協作
基於 Git 且其核心設計用於協作。
玩耍和學習
透過與我們出色的社群進行實驗和分享來學習。
構建您的 ML 作品集
與世界分享您的作品並構建您自己的 ML 個人資料。
空間硬體
從 $0 起空間是與世界分享 ML 應用程式和演示的最流行方式之一。
使用我們精選的定製按需硬體升級您的空間
| 名稱 | CPU | 記憶體 | 加速器 | VRAM | 每小時價格 |
|---|---|---|---|---|---|
| CPU 基礎 | 2 個 vCPU | 16 GB | - | - | 免費 |
| CPU 升級 | 8 個 vCPU | 32 GB | - | - | $0.03 |
| Nvidia T4 - 小型 | 4 個 vCPU | 15 GB | NVidia T4 | 16 GB | $0.40 |
| Nvidia T4 - 中型 | 8 個 vCPU | 30 GB | NVidia T4 | 16 GB | $0.60 |
| 1x Nvidia L4 | 8 個 vCPU | 30 GB | NVidia L4 | 24 GB | $0.80 |
| 4x Nvidia L4 | 48 個 vCPU | 186 GB | NVidia L4 | 96 GB | $3.80 |
| Nvidia A10G - 小型 | 4 個 vCPU | 15 GB | NVidia A10G | 24 GB | $1.00 |
| Nvidia A10G - 大型 | 12 個 vCPU | 46 GB | NVidia A10G | 24 GB | $1.50 |
| 2x Nvidia A10G - 大型 | 24 個 vCPU | 92 GB | NVidia A10G | 48 GB | $3.00 |
| 4x Nvidia A10G - 大型 | 48 個 vCPU | 184 GB | NVidia A10G | 96 GB | $5.00 |
| Nvidia A100 - 大型 | 12 個 vCPU | 142 GB | NVidia A100 | 40 GB | $4.00 |
| Nvidia H100 | 24 個 vCPU | 250 GB | NVidia H100 | 80 GB | $10.00 |
| TPU v5e 1x1 | 22 個 vCPU | 44 GB | Google TPU v5e | 16 GB | $1.38 |
| TPU v5e 2x2 | 110 個 vCPU | 186 GB | Google TPU v5e | 64 GB | $5.50 |
| TPU v5e 2x4 | 220 個 vCPU | 380 GB | Google TPU v5e | 128 GB | $11.00 |
| 自定義 | 按需 | 按需 | 按需 | 按需 | 按需 |
空間持久儲存
所有空間都免費獲得短暫儲存，但您可以隨時升級並新增持久儲存。
| 名稱 | 儲存 | 每月價格 |
|---|---|---|
| 小型 | 20 GB | $5 |
| 中型 | 150 GB | $25 |
| 大型 | 1 TB | $100 |
正在構建一個很酷的副業專案？我們還提供社群 GPU 贈款。
推理端點
從 $0.033/小時起推理端點（專用）提供一個安全的生產解決方案，可以輕鬆地將任何 ML 模型部署到專用和自動擴充套件的基礎架構上，直接從 HF Hub 部署。
→ 瞭解更多CPU 例項
| 提供商 | 架構 | vCPU | 記憶體 | 每小時費率 |
|---|---|---|---|---|
| aws | 英特爾 Sapphire Rapids | 1 | 2GB | $0.03 |
| 2 | 4GB | $0.07 | ||
| 4 | 8GB | $0.13 | ||
| 8 | 16GB | $0.27 | ||
| azure | 英特爾至強 | 1 | 2GB | $0.06 |
| 2 | 4GB | $0.12 | ||
| 4 | 8GB | $0.24 | ||
| 8 | 16GB | $0.48 | ||
| gcp | 英特爾 Sapphire Rapids | 1 | 2GB | $0.07 |
| 2 | 4GB | $0.14 | ||
| 4 | 8GB | $0.28 | ||
| 8 | 16GB | $0.56 |
加速器 例項
| 提供商 | 架構 | 拓撲結構 | 加速器記憶體 | 每小時費率 |
|---|---|---|---|---|
| aws | Inf2 神經元 | x1 | 14.5GB | $0.75 |
| x12 | 760GB | $12.00 | ||
| gcp | TPU v5e | 1x1 | 16GB | $1.38 |
| 2x2 | 64GB | $5.50 | ||
| 2x4 | 128GB | $11.00 |
GPU 例項
| 提供商 | 架構 | GPU | GPU 記憶體 | 每小時費率 |
|---|---|---|---|---|
| aws | NVIDIA T4 | 1 | 14GB | $0.50 |
| 4 | 56GB | $3.00 | ||
| aws | NVIDIA L4 | 1 | 24GB | $0.80 |
| 4 | 96GB | $3.80 | ||
| aws | NVIDIA A10G | 1 | 24GB | $1.00 |
| 4 | 96GB | $5.00 | ||
| aws | NVIDIA A100 | 1 | 80GB | $4.00 |
| 2 | 160GB | $8.00 | ||
| 4 | 320GB | $16.00 | ||
| 8 | 640GB | $32.00 | ||
| gcp | NVIDIA T4 | 1 | 16GB | $0.50 |
| gcp | NVIDIA L4 | 1 | 24GB | $1.00 |
| 4 | 96GB | $5.00 | ||
| gcp | NVIDIA A100 | 1 | 80GB | $6.00 |
| 2 | 160GB | $12.00 | ||
| 4 | 320GB | $24.00 | ||
| 8 | 640GB | $48.00 | ||
| gcp | NVIDIA H100 | 1 | 80GB | $12.50 |
| 2 | 160GB | $25.00 | ||
| 4 | 320GB | $50.00 | ||
| 8 | 640GB | $100.00 |
