RMSprop

RMSprop 是一種自適應學習率最佳化器，與 Adagrad 非常相似。RMSprop 為每個引數儲存過去梯度的平方的*加權平均值*，並用它來調整學習率。這使得學習率可以根據梯度的大小自動降低或提高，並防止學習率衰減。

RMSprop

class bitsandbytes.optim.RMSprop

( params lr = 0.01 alpha = 0.99 eps = 1e-08 weight_decay = 0 momentum = 0 centered = False optim_bits = 32 args = None min_8bit_size = 4096 percentile_clipping = 100 block_wise = True )

RMSprop8bit

class bitsandbytes.optim.RMSprop8bit

< 源 >

( params lr = 0.01 alpha = 0.99 eps = 1e-08 weight_decay = 0 momentum = 0 centered = False args = None min_8bit_size = 4096 percentile_clipping = 100 block_wise = True )

RMSprop32bit

class bitsandbytes.optim.RMSprop32bit

< 源 >

( params lr = 0.01 alpha = 0.99 eps = 1e-08 weight_decay = 0 momentum = 0 centered = False args = None min_8bit_size = 4096 percentile_clipping = 100 block_wise = True )

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Bitsandbytes

RMSprop

RMSprop

class bitsandbytes.optim.RMSprop

RMSprop8bit

class bitsandbytes.optim.RMSprop8bit

RMSprop32bit

class bitsandbytes.optim.RMSprop32bit