復刻 HuggingChat

HuggingChat 的配置檔案儲存在 chart/env/prod.yaml 檔案中。它是我們 CI/CD 管道所用環境變數的真實來源。對於 HuggingChat，由於我們需要自定義應用顏色和基礎路徑，我們構建了一個自定義的 docker 映象。你可以在這裡找到工作流。

在本地執行 HuggingChat 的副本

如果你想在本地執行 HuggingChat 的精確副本，你需要先完成以下操作：

1. 在 Hub 上建立一個 OAuth 應用，並賦予其 openid profile email 許可權。確保將回調 URL 設定為類似於 https://:5173/chat/login/callback 的地址，以匹配你本地例項的正確路徑。
2. 使用你的 Hugging Face 賬戶建立一個 HF Token。你需要一個 Pro 賬戶才能訪問透過 HuggingChat 提供的一些較大型號的模型。
3. 在 serper.dev 上建立一個免費賬戶（你將獲得 2500 次免費搜尋查詢）。
4. 以任何你喜歡的方式（本地或遠端）執行一個 MongoDB 例項。

然後，你可以建立一個新的 .env.SECRET_CONFIG 檔案，內容如下：

MONGODB_URL=<link to your mongo DB from step 4>
HF_TOKEN=<your HF token from step 2>
OPENID_CONFIG=`{
  PROVIDER_URL: "https://huggingface.co",
  CLIENT_ID: "<your client ID from step 1>",
  CLIENT_SECRET: "<your client secret from step 1>",
}`
SERPER_API_KEY=<your serper API key from step 3>
MESSAGES_BEFORE_LOGIN=<can be any numerical value, or set to 0 to require login>

然後你可以在 chat-ui 的根目錄下執行 npm run updateLocalEnv。這將建立一個 .env.local 檔案，它結合了 chart/env/prod.yaml 和 .env.SECRET_CONFIG 檔案。之後，你可以執行 npm run dev 來啟動你的 HuggingChat 本地例項。

填充資料庫

你可以使用 populate 指令碼，透過 faker 資料來填充資料庫：

npm run populate <flags here>

必須至少指定一個標誌，可用的標誌如下：

• reset - 重置資料庫
• all - 填充所有表
• users - 填充使用者表
• settings - 為現有使用者填充設定表
• assistants - 為現有使用者填充助手錶
• conversations - 為現有使用者填充對話表

例如，你可以這樣使用：

npm run populate reset

來清空資料庫。然後在應用中登入以建立你的使用者，並執行以下命令：

npm run populate users settings assistants conversations

來用假資料填充資料庫，包括為你的使用者建立的假對話和助手。