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列出拆分和子集
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列出拆分和子集
資料集通常有拆分，也可能有子集。*拆分*是資料集的一個子集，如`train`和`test`，它們用於模型訓練和評估的不同階段。*子集*（也稱為*配置*）是包含在更大資料集中的子資料集。子集在多語言語音資料集中尤為常見，其中每種語言可能有一個不同的子集。如果您有興趣瞭解更多關於拆分和子集的資訊，請檢視“拆分和子集”概念指南！
本指南將向您展示如何使用資料集檢視器的/splits端點以程式設計方式檢索資料集的拆分和子集。您也可以嘗試使用Postman、RapidAPI或ReDoc
/splits端點接受資料集名稱作為其查詢引數
Python
JavaScript
cURL
import requests
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"}
API_URL = "https://datasets-server.huggingface.co/splits?dataset=ibm/duorc"
def query():
response = requests.get(API_URL, headers=headers)
return response.json()
data = query()端點響應是一個 JSON，其中包含資料集的拆分和子集列表。例如，ibm/duorc資料集有六個拆分和兩個子集
{
"splits": [
{ "dataset": "ibm/duorc", "config": "ParaphraseRC", "split": "train" },
{ "dataset": "ibm/duorc", "config": "ParaphraseRC", "split": "validation" },
{ "dataset": "ibm/duorc", "config": "ParaphraseRC", "split": "test" },
{ "dataset": "ibm/duorc", "config": "SelfRC", "split": "train" },
{ "dataset": "ibm/duorc", "config": "SelfRC", "split": "validation" },
{ "dataset": "ibm/duorc", "config": "SelfRC", "split": "test" }
],
"pending": [],
"failed": []
}