Hub Python 函式庫文件
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總覽下載檔案上傳檔案儲存桶使用 CLI建立 CLI 擴充功能HfFileSystem儲存庫搜尋推論Inference Endpoints(推論端點)Jobs社群分頁選集 (Collections)快取 (Cache)模型卡片管理您的 Space整合函式庫Webhooks
概念指南
參考
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實作指南
在本節中,您將找到協助您達成特定目標的實用指南。請參閱這些指南,了解如何使用 huggingface_hub 來解決實際問題。
儲存庫 (Repository)
如何在 Hub 上建立儲存庫?如何進行設定?如何與其互動?
下載檔案
如何從 Hub 下載檔案?如何下載儲存庫?
上傳檔案
如何上傳檔案或資料夾?如何對 Hub 上現有的儲存庫進行變更?
搜尋
如何有效率地搜尋超過 20 萬個公開模型、資料集與 Spaces?
HfFileSystem
如何透過模仿 Python 檔案介面的便利介面與 Hub 互動?
推論 (Inference)
如何使用 Hugging Face 推論提供者 (Inference Providers) 進行預測?
社群分頁 (Community Tab)
如何與社群分頁(討論與合併請求)進行互動?
收藏集 (Collections)
如何以程式化方式建立收藏集?
快取 (Cache)
快取系統如何運作?如何從中獲益?
模型卡 (Model Cards)
如何建立並分享模型卡?
管理您的 Space
如何管理您的 Space 硬體與設定?
整合函式庫
將函式庫與 Hub 整合是什麼意思?以及該如何操作?
Webhook 伺服器
如何建立一個接收 Webhook 的伺服器,並將其部署為 Space?
工作排程 (Jobs)
如何在 Hugging Face 基礎設施上執行與管理運算工作,並選擇硬體?