PEFT 文件

AutoPeftModels

Hugging Face's logo
加入 Hugging Face 社群

並獲得增強的文件體驗

開始使用

AutoPeftModels

AutoPeftModel 類透過從配置檔案中自動推斷任務型別來載入相應的 PEFT 模型。它們旨在透過單行程式碼快速輕鬆地載入 PEFT 模型,而無需擔心需要哪個確切的模型類或手動載入 PeftConfig

AutoPeftModel

class peft.AutoPeftModel

< >

( *args **kwargs )

from_pretrained

< >

( pretrained_model_name_or_path adapter_name: str = 'default' is_trainable: bool = False config: Optional[PeftConfig] = None revision: Optional[str] = None **kwargs )

這是一個包裝器,包含了使用者載入 PEFT 模型所需執行的所有預處理步驟。kwargs 會傳遞給 PeftConfig,它會自動處理 Hub 方法的 kwargs 和配置物件初始化的過濾。

AutoPeftModelForCausalLM

class peft.AutoPeftModelForCausalLM

< >

( *args **kwargs )

AutoPeftModelForSeq2SeqLM

class peft.AutoPeftModelForSeq2SeqLM

< >

( *args **kwargs )

AutoPeftModelForSequenceClassification

class peft.AutoPeftModelForSequenceClassification

< >

( *args **kwargs )

AutoPeftModelForTokenClassification

class peft.AutoPeftModelForTokenClassification

< >

( *args **kwargs )

AutoPeftModelForQuestionAnswering

class peft.AutoPeftModelForQuestionAnswering

< >

( *args **kwargs )

AutoPeftModelForFeatureExtraction

class peft.AutoPeftModelForFeatureExtraction

< >

( *args **kwargs )

< > 在 GitHub 上更新

© . This site is unofficial and not affiliated with Hugging Face, Inc.