配置

用於使用模型配置的輔助模組。更多資訊，請參閱相應的 Python 文件。

示例： 載入一個 AutoConfig。

import { AutoConfig } from '@huggingface/transformers';
const config = await AutoConfig.from_pretrained('bert-base-uncased');
console.log(config);
// PretrainedConfig {
//   "model_type": "bert",
//   "is_encoder_decoder": false,
//   "architectures": [
//       "BertForMaskedLM"
//   ],
//   "vocab_size": 30522
//   "num_attention_heads": 12,
//   "num_hidden_layers": 12,
//   "hidden_size": 768,
//   "max_position_embeddings": 512,
//   ...
// }

• 配置
  • 靜態
    • .PretrainedConfig
      • new PretrainedConfig(configJSON)
      • 例項
        • .model_type: string | null
        • .is_encoder_decoder : boolean
        • .max_position_embeddings : number
      • 靜態
        • .from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, options) ⇒ Promise.<PretrainedConfig>
    • .AutoConfig
      • new AutoConfig()
      • .from_pretrained() : *
    • .getCacheShapes(config) ⇒ Record.<string, Array<number>>
      • ~cache_values : Record.<string, Array<number>>
  • 內部
    • ~loadConfig(pretrained_model_name_or_path, options) ⇒ Promise.<Object>
    • ~getNormalizedConfig(config) ⇒ Object
    • ~getKeyValueShapes() : *
      • ~decoderFeeds : Record.<string, Array<number>>
    • ~PretrainedOptions : *
    • ~ProgressCallback : *
    • ~ProgressInfo : *

configs.PretrainedConfig

所有配置類的基類。更多資訊，請參閱相應的 Python 文件。

型別: configs 的靜態類

• .PretrainedConfig
  • new PretrainedConfig(configJSON)
  • 例項
    • .model_type: string | null
    • .is_encoder_decoder : boolean
    • .max_position_embeddings : number
  • 靜態
    • .from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, options) ⇒ Promise.<PretrainedConfig>

new PretrainedConfig(configJSON)

建立一個新的 PreTrainedTokenizer 例項。

pretrainedConfig.model_type : <code> string </code> | <code> null </code>

型別: PretrainedConfig 的例項屬性

pretrainedConfig.is_encoder_decoder : <code> boolean </code>

型別: PretrainedConfig 的例項屬性

pretrainedConfig.max_position_embeddings : <code> number </code>

型別: PretrainedConfig 的例項屬性

PretrainedConfig.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, options) ⇒ <code> Promise. < PretrainedConfig > </code>

從給定的 pretrained_model_name_or_path 載入一個預訓練的配置。

型別: PretrainedConfig 的靜態方法
返回: Promise.<PretrainedConfig> - 一個新的 PretrainedConfig 類的例項。
丟擲:

• Error 如果在 `pretrained_model_name_or_path` 中找不到 config.json，則丟擲錯誤。

configs.AutoConfig

用於透過 from_pretrained 函式例項化預訓練配置的輔助類。

型別: configs 的靜態類

• .AutoConfig
  • new AutoConfig()
  • .from_pretrained() : *

new AutoConfig()

示例

const config = await AutoConfig.from_pretrained('Xenova/bert-base-uncased'); 

AutoConfig.from_pretrained() : <code> * </code>

型別: AutoConfig 的靜態方法

configs.getCacheShapes(config) ⇒ <code> Record. < string, Array < number > > </code>

型別: configs 的靜態方法

getCacheShapes~cache_values : <code> Record. < string, Array < number > > </code>

型別: getCacheShapes 的內部常量

configs~loadConfig(pretrained_model_name_or_path, options) ⇒ <code> Promise. < Object > </code>

從指定路徑載入配置。

型別: configs 的內部方法
返回: Promise.<Object> - 一個解析為已載入配置資訊的 Promise。

configs~getNormalizedConfig(config) ⇒ <code> Object </code>

型別: configs 的內部方法
返回: Object - 標準化的配置。

configs~getKeyValueShapes() : <code> * </code>

型別: configs 的內部方法

getKeyValueShapes~decoderFeeds : <code> Record. < string, Array < number > > </code>

型別: getKeyValueShapes 的內部常量

configs~PretrainedOptions : <code> * </code>

型別: configs 的內部型別定義

configs~ProgressCallback : <code> * </code>

型別: configs 的內部型別定義

configs~ProgressInfo : <code> * </code>

型別: configs 的內部型別定義