智慧體課程文件
歡迎來到 🤗 AI 智慧體課程
並獲得增強的文件體驗
開始使用
歡迎來到 🤗 AI 智慧體課程
歡迎來到當今 AI 領域最激動人心的話題：智慧體！
這門免費課程將帶你踏上一段從入門到精通的旅程，學習理解、使用和構建 AI 智慧體。
第一個單元將幫助你入門
- 瞭解課程大綱。
- 選擇你的學習路徑（自學或參與認證）。
- 獲取有關認證流程的更多資訊.
- 認識課程背後的團隊。
- 建立你的 Hugging Face 賬戶。
- 註冊我們的 Discord 伺服器，與你的同學和我們見面。
讓我們開始吧！
對這門課程有什麼期待？
在本課程中，你將
- 📖 學習 AI 智慧體的理論、設計和實踐。
- 🧑💻 學習使用成熟的 AI 智慧體庫，如 smol-agents、LlamaIndex 和 LangGraph。
- 💾 在 Hugging Face Hub 上分享你的智慧體，並探索社群建立的智慧體。
- 🏆 參與挑戰，與其他學生的智慧體一較高下。
- 🎓 透過完成作業，獲得結業證書。
以及更多！
課程結束時，你將瞭解智慧體的工作原理，以及如何使用最新的庫和工具構建自己的智慧體。
別忘了報名參加課程！
（我們尊重你的隱私。我們收集你的電子郵件地址，以便在每個單元釋出時向你傳送連結，併為你提供有關挑戰和更新的資訊）。
課程是什麼樣的？
課程由以下部分組成
- 基礎單元：你將在這裡學習智慧體的理論概念。
- 動手實踐：你將學習使用成熟的 AI 智慧體庫，在獨特的環境中訓練你的智慧體。這些動手實踐部分將是帶有預配置環境的 Hugging Face Spaces。
- 用例作業：你將應用所學概念，解決一個你選擇的現實世界問題。
- 挑戰賽：你將讓你的智慧體在挑戰中與其他智慧體競爭。我們還會有一個排行榜，供你比較智慧體的效能。
這門課程是一個動態專案，會隨著你的反饋和貢獻而不斷發展！歡迎在 GitHub 上提交 issue 和 PR，並在我們的 Discord 伺服器上參與討論。
完成課程後，你還可以👉 使用此表格傳送你的反饋。
課程大綱是什麼？
這是課程的總體大綱。更詳細的主題列表將隨每個單元釋出。
| 章節 | 主題 | 描述 |
|---|---|---|
| 0 | 入門指南 | 為你設定將要使用的工具和平臺。 |
| 1 | 智慧體基礎 | 解釋工具、思考、行動、觀察及其格式。解釋大語言模型、訊息、特殊 token 和聊天模板。展示一個使用 Python 函式作為工具的簡單用例。 |
| 2 | 框架 | 瞭解這些基礎知識在流行庫中的實現方式：smol-agents、LangGraph、LlamaIndex |
| 3 | 用例 | 讓我們構建一些真實世界的用例（歡迎有經驗的智慧體構建者提交 PR 🤗） |
| 4 | 最終作業 | 為選定的基準構建一個智慧體，並在學生排行榜上證明你對智慧體的理解 🚀 |
除了主課程大綱，你還有 3 個附加單元
- 附加單元 1：為函式呼叫微調大語言模型
- 附加單元 2：智慧體的可觀測性與評估
- 附加單元 3：在寶可夢遊戲中使用智慧體
例如，在附加單元 3 中，你將學習構建智慧體來進行寶可夢對戰 🥊。
有什麼先決條件？
為了能夠跟上這門課程，你應該具備
- Python 基礎知識
- 大語言模型基礎知識（我們在單元 1 中有一個部分回顧它們是什麼）
我需要什麼工具？
你只需要 2 樣東西
- 一臺電腦和網際網路連線。
- 一個 Hugging Face 賬戶：用於推送和載入模型、智慧體，以及建立 Spaces。如果你還沒有賬戶，可以在這裡免費建立一個。
認證流程
你可以選擇以旁聽模式學習這門課程，或者完成活動並獲得我們頒發的兩種證書之一。
如果你旁聽課程，你可以參加所有的挑戰賽和作業，無需通知我們。
認證過程完全免費
- 要獲得基礎知識認證：你需要完成課程的單元 1。這適用於希望瞭解智慧體最新趨勢的學生。
- 要獲得結業證書：你需要完成單元 1、我們在課程中提出的一個用例作業，以及最終的挑戰賽。
認證過程沒有截止日期。
推薦的學習進度是多少？
本課程的每一章都設計為在一週內完成，每週大約需要 3-4 小時的學習時間。
我們為你提供了一個推薦的學習進度
如何最大化課程學習效果？
為了最大化課程學習效果，我們有一些建議
- 在 Discord 中加入學習小組：小組學習總是更容易。為此，你需要加入我們的 Discord 伺服器並驗證你的 Hugging Face 賬戶。
- 完成測驗和作業：最好的學習方式是透過動手實踐和自我評估。
- 制定一個時間表以保持同步：你可以使用我們下面推薦的進度表，或者建立你自己的。
我們是誰
本課程由 Ben Burtenshaw 和 Sergio Paniego 維護。如果你有任何問題，請在 Hub 上聯絡我們！
致謝
我們想對以下個人對本課程做出的寶貴貢獻表示感謝
- Joffrey Thomas – 編寫和開發課程。
- Thomas Simonini – 編寫和開發課程。
- Pedro Cuenca – 指導課程並提供反饋。
- Aymeric Roucher – 提供了精彩的演示空間（解碼和最終智慧體）以及在 smol-agents 部分的幫助。
- Joshua Lochner – 提供了關於分詞的精彩演示空間。
- Quentin Gallouédec – 對課程內容的幫助。
- David Berenstein – 對課程內容和管理的幫助。
- XiaXiao (ShawnSiao) – 課程中文翻譯。
- Jiaming Huang – 課程中文翻譯。
- Kim Noel - 課程法文翻譯。
- Loïck Bourdois - 來自 CATIE 的課程法文翻譯。
我發現了一個 bug，或者我想改進課程
歡迎貢獻 🤗
- 如果你在 notebook 中發現了一個 bug 🐛，請提交一個 issue並描述問題。
- 如果你想改進課程，可以提交一個 Pull Request。
- 如果你想新增一個完整的章節或一個新單元，最好是先提交一個 issue並描述你想新增的內容，以便我們指導你。
我還有問題
請在我們的 Discord 伺服器 #agents-course-questions 頻道提問。
現在你已經掌握了所有資訊，讓我們開始吧 ⛵
< > 在 GitHub 上更新