入門指南：你的第一步 ⛵

既然你已瞭解所有細節，那就開始吧！我們將完成以下四件事：

建立你的 Hugging Face 賬戶（如果尚未建立）
註冊 Discord 並進行自我介紹（別害羞 🤗）
在 Hub 上 關注 Hugging Face Agents 課程
宣傳本課程

第 1 步：建立你的 Hugging Face 賬戶

（如果尚未建立）請在此處建立一個 Hugging Face 賬戶。

第 2 步：加入我們的 Discord 社群

👉🏻 在此處加入我們的 Discord 伺服器。

加入後，請記得在 #introduce-yourself 頻道中進行自我介紹。

我們有多個與 AI Agents 相關的頻道：

agents-course-announcements：用於釋出最新的課程資訊。
🎓-agents-course-general：用於一般性討論和閒聊。
agents-course-questions：用於提問和幫助同學。
agents-course-showcase：用於展示你最棒的 Agents。

此外，你還可以檢視：

smolagents：用於討論和獲取該庫的支援。

如果你是第一次使用 Discord，我們編寫了一份 Discord 101 指南，幫助你瞭解最佳實踐。請檢視下一節。

第 3 步：關注 Hugging Face Agents 課程組織

透過關注 Hugging Face Agents 課程組織，及時瞭解最新的課程資料、更新和公告。

👉 前往此處並點選關注。

第 4 步：宣傳本課程

幫助我們提高本課程的知名度！你可以透過兩種方式幫助我們：

透過給課程的倉庫點亮 ⭐ 來表達你的支援。

分享你的學習之旅：讓其他人知道你正在學習這門課程！我們為你準備了一張插圖，你可以在社交媒體上使用。

你可以點選 👉 此處下載圖片。

第 5 步：使用 Ollama 在本地執行模型（以防遇到額度限制）

安裝 Ollama

請遵循此處的官方說明。
在本地拉取模型
```
ollama pull qwen2:7b
```
這裡，我們拉取 qwen2:7b 模型。請訪問 Ollama 網站檢視更多模型。
在後臺啟動 Ollama（在一個終端中）
```
ollama serve
```
如果遇到錯誤 “listen tcp 127.0.0.1:11434: bind: address already in use”，你可以使用命令 sudo lsof -i :11434 來識別當前正在使用此埠的程序 ID (PID)。如果該程序是 ollama，則很可能是上述安裝指令碼已啟動了 ollama 服務，因此你可以跳過此命令來啟動 Ollama。
使用 LiteLLMModel 代替 InferenceClientModel

要在 smolagents 中使用 LiteLLMModel 模組，你可能需要執行 pip 命令來安裝該模組。

    pip install 'smolagents[litellm]'

    from smolagents import LiteLLMModel

    model = LiteLLMModel(
        model_id="ollama_chat/qwen2:7b",  # Or try other Ollama-supported models
        api_base="http://127.0.0.1:11434",  # Default Ollama local server
        num_ctx=8192,
    )

為什麼這樣可行？

Ollama 透過一個與 OpenAI 相容的 API 在 https://:11434 本地提供模型服務。
LiteLLMModel 旨在與任何支援 OpenAI 聊天/補全 API 格式的模型進行通訊。
這意味著你只需將 InferenceClientModel 替換為 LiteLLMModel，無需進行其他程式碼更改。這是一個無縫的即插即用解決方案。

恭喜！🎉 你已完成入門流程！現在你已準備好開始學習 AI Agents。祝你學習愉快！

不斷學習，保持優秀 🤗

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