歡迎來到 Hugging Face 音訊課程！

親愛的學習者：

歡迎學習這門關於使用 Transformer 處理音訊的課程。Transformer 一次又一次地證明了它們是功能最強大、用途最廣泛的深度學習架構之一，能夠在自然語言處理、計算機視覺以及最近的音訊處理等各種任務中取得最先進的成果。

在本課程中，我們將探討如何將 Transformer 應用於音訊資料。您將學習如何使用它們來處理一系列與音訊相關的任務。無論您對語音識別、音訊分類還是從文字生成語音感興趣，Transformer 和本課程都能滿足您的需求。

為了讓您體驗這些模型的功能，請在下面的演示中說幾句話，觀看模型即時轉錄！

在整個課程中，您將瞭解處理音訊資料的具體細節，學習不同的 Transformer 架構，並利用強大的預訓練模型來訓練您自己的音訊 Transformer。

本課程專為具有深度學習背景並對 Transformer 有大致瞭解的學習者設計。無需音訊資料處理的專業知識。如果您需要溫習對 Transformer 的理解，請檢視我們的 NLP 課程，其中詳細介紹了 Transformer 的基礎知識。

認識課程團隊

Sanchit Gandhi，Hugging Face 機器學習研究工程師

嗨！我是 Sanchit，是 Hugging Face 🤗 開源團隊的音訊機器學習研究工程師。我主要關注自動語音識別和翻譯，當前目標是使語音模型更快、更輕、更易於使用。

Matthijs Hollemans，Hugging Face 機器學習工程師

我是 Matthijs，是 Hugging Face 開源團隊的音訊機器學習工程師。我還是一本關於如何編寫聲音合成器的書的作者，並且在業餘時間建立音訊外掛。

Maria Khalusova，Hugging Face 文件與課程

我是 Maria，我負責建立教育內容和文件，以使 Transformer 和其他開源工具更易於訪問。我將複雜的技術概念分解，幫助人們開始使用前沿技術。

Vaibhav Srivastav，Hugging Face ML 開發者倡導工程師

我是 Vaibhav (VB)，是 Hugging Face 開源團隊的音訊開發者倡導工程師。我研究低資源文字到語音技術，並幫助將最先進的語音研究推廣給大眾。

本課程分為幾個單元，深入涵蓋了各種主題。

每個單元都包含一個理論部分，您將深入理解其基本概念和技術。在整個課程中，我們提供測驗來幫助您測試知識並鞏固學習。一些章節還包括動手練習，您將有機會應用所學知識。

到課程結束時，您將對使用 Transformer 處理音訊資料有紮實的基礎，並能將這些技術應用於廣泛的音訊相關任務。

課程單元將按以下發布時間表分幾批連續釋出：

學習本課程沒有對錯之分。本課程的所有材料都是 100% 免費、公開和開源的。您可以按照自己的節奏學習，但我們建議您按順序學習各個單元。

如果您想在課程完成後獲得證書，我們提供兩種選擇：

證書型別	要求
結業證書	按照說明完成 80% 的動手練習。
榮譽證書	按照說明完成 100% 的動手練習。

每個動手練習都概述了其完成標準。一旦您完成了足夠多的動手練習，符合任一證書的資格，請參閱課程的最後一個單元，瞭解如何獲取您的證書。祝您好運！

本課程的單元將在幾周內逐步釋出。我們鼓勵您註冊課程更新，以便在釋出新單元時不會錯過。註冊課程更新的學習者也將是第一批瞭解我們計劃舉辦的特殊社交活動的人。

祝您學習愉快！