歡迎來到 Hugging Face 音訊課程！

尊敬的學員：

歡迎學習本課程，我們將探討如何使用 Transformer 模型處理音訊。Transformer 模型一次又一次地證明了它們是最強大、最通用的深度學習架構之一，在自然語言處理、計算機視覺以及近期的音訊處理等廣泛任務中取得了最先進的成果。

在本課程中，我們將探索 Transformer 模型如何應用於音訊資料。你將學會如何使用它們來解決一系列與音訊相關的任務。無論你對語音識別、音訊分類還是文字到語音生成感興趣，Transformer 模型和本課程都能滿足你的需求。

為了讓你體驗這些模型的能力，請在下面的演示中說幾句話，然後觀看模型即時轉錄！

在整個課程中，你將深入瞭解處理音訊資料的具體細節，學習不同的 Transformer 架構，並利用強大的預訓練模型訓練你自己的音訊 Transformer。

本課程面向具備深度學習背景且對 Transformer 有一定了解的學員。不需要音訊資料處理方面的專業知識。如果你需要鞏固 Transformer 的知識，請查閱我們的 NLP 課程，該課程詳細介紹了 Transformer 的基礎知識。

認識課程團隊

Sanchit Gandhi，Hugging Face 機器學習研究工程師

你好！我是 Sanchit，是 Hugging Face 🤗 開放原始碼團隊中負責音訊的機器學習研究工程師。我主要關注自動語音識別和翻譯，目前的目標是讓語音模型更快、更輕便、更易於使用。

Matthijs Hollemans，Hugging Face 機器學習工程師

我是 Matthijs，也是 Hugging Face 開放原始碼團隊中負責音訊的機器學習工程師。我還是關於如何編寫聲音合成器的書的作者，並且業餘時間會建立音訊外掛。

Maria Khalusova，Hugging Face 文件與課程負責人

我是 Maria，我建立教育內容和文件，以使 Transformer 和其他開源工具更加易於訪問。我致力於解析複雜的技術概念，並幫助大家入門前沿技術。

Vaibhav Srivastav，Hugging Face 機器學習開發者倡導工程師

我是 Vaibhav (VB)，是 Hugging Face 開放原始碼團隊的音訊開發者倡導工程師。我從事低資源文字到語音研究，並致力於將最先進的語音研究成果普及給大眾。

本課程分為幾個單元，深入涵蓋各種主題。

每個單元都包含理論部分，你將深入理解相關的概念和技術。在整個課程中，我們提供測驗來幫助你檢驗知識並鞏固學習。一些章節還包含實踐練習，你將有機會應用所學知識。

完成本課程後，你將對使用 Transformer 處理音訊資料有紮實的掌握，並能夠熟練地將這些技術應用於各種音訊相關任務。

課程單元將分幾批陸續釋出，釋出時間表如下：

本課程沒有固定的學習方式。課程所有內容均 100% 免費、公開且開源。你可以根據自己的節奏學習，但我們建議按照單元順序進行。

如果你希望在課程結束後獲得認證，我們提供兩種選擇：

證書型別	要求
結業證書	根據說明完成 80% 的動手練習。
榮譽證書	根據說明完成 100% 的動手練習。

每個動手練習都會概述其完成標準。一旦你完成了足夠的動手練習以符合其中一種證書的要求，請參考課程的最後一個單元，瞭解如何獲取證書。祝你好運！

本課程的單元將在一週內逐步釋出。我們鼓勵你訂閱課程更新，以免錯過新單元的釋出。訂閱課程更新的學員還將率先獲悉我們計劃舉辦的特別社交活動。

祝你學習愉快！