簡介

到目前為止，你已經學習了很多關於計算機視覺的不同神經網路架構，從CNN到Transformers，多模態架構和生成式AI。本單元旨在讓你更好地瞭解計算機視覺的基本任務，如影像分類、目標檢測和影像分割。

目標是更好地理解這些任務究竟是什麼以及存在哪些子類別（例如，語義分割或例項分割）。我們還將重點介紹這些任務的常用資料集以及它們如何進行評估。當然，我們還會討論用於各自任務的一些最流行的模型。

歡迎貢獻

你會注意到本單元目前內容有點少。如果你想改變這一點，我們非常歡迎你加入我們的努力，並檢視貢獻指南。

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