深度強化學習課程文件

延伸閱讀

深度強化學習課程

第 0 單元：課程歡迎辭

單元1. 深度強化學習導論

獎勵單元1. Huggy深度強化學習導論

直播1. 課程如何運作，問答環節，以及與Huggy玩耍

單元2. Q-Learning導論

單元3. 雅達利遊戲深度Q-Learning

獎勵單元2. 使用Optuna進行自動超引數調優

單元4. PyTorch策略梯度

單元5. Unity ML-Agents導論

單元6. 機器人環境Actor-Critic方法

單元7. 多智慧體和AI對AI導論

簡介多智慧體強化學習 (MARL) 簡介設計多智慧體系統自博弈讓我們訓練我們的足球隊擊敗你同學的球隊（AI 對 AI）小測驗總結延伸閱讀

單元8. 第1部分近端策略最佳化 (PPO)

單元8. 第2部分使用Doom的近端策略最佳化 (PPO)

獎勵單元3. 強化學習高階主題

獎勵單元5. 使用Godot RL Agents進行模仿學習

結業證書和祝賀

加入 Hugging Face 社群

並獲得增強的文件體驗

在模型、資料集和 Spaces 上進行協作

透過加速推理獲得更快的示例

切換文件主題

開始使用

延伸閱讀

多智慧體簡介

自博弈與 MA-POCA

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