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學生作品

自從深度強化學習課程啟動以來,許多學生創造了令人驚歎的專案,您應該檢視並考慮參與其中

如果您建立了一個有趣的專案,請不要猶豫 透過在 GitHub 倉庫上開啟拉取請求將其新增到此列表

專案根據在此頁面上的釋出日期排列

太空拾荒者 AI

這個專案是一個帶有訓練好的神經網路AI的太空遊戲環境。

AI透過基於UnityMLAgents和RLlib框架的強化學習演算法進行訓練。

Space Scavanger AI

在這裡玩遊戲 👉 https://swingshuffle.itch.io/spacescalvagerai

在這裡檢視 Unity 專案 👉 https://github.com/HighExecutor/SpaceScalvagerAI

神經硝基 🏎️

Neural Nitro

在這個專案中,Sookeyy 建立了一個低多邊形賽車遊戲,並訓練了一輛汽車來駕駛。

在這裡檢視演示 👉 https://sookeyy.itch.io/neuralnitro

太空戰爭 🚀

SpaceWar

在這個專案中,Eric Dong 使用 Pygame 重現了 Bill Seiler 1985 年的《太空戰爭》版本,並使用強化學習(RL)來訓練 AI 代理。

這個專案目前正在開發中!

演示

開發/前沿版本

穩定版

社群部落格文章

待公佈

其他連結

在這裡檢視原始碼 👉 https://github.com/e-dong/space-war-rl
在這裡檢視他的部落格 👉 https://dev.to/edong/space-war-rl-0-series-introduction-25dh

用於交易的決策 Transformer

在這個專案中,學生探索了訓練一個用於股票交易的決策 Transformer。在第一階段,已經實現了離線訓練。他打算在下一個版本中加入線上微調。

DT for Trading
來源:斯坦福 CS25:V1 I 決策 Transformer:透過序列建模進行強化學習

在這裡檢視原始碼 👉 https://github.com/ra9hur/Decision-Transformers-For-Trading

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