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Gradio,搞定!
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Gradio,搞定!
關於使用 Gradio 構建酷炫機器學習演示的章節到此結束——希望您喜歡!回顧一下,在本章中我們學習了:
- 如何使用高階
Interface
API 建立 Gradio 演示,以及如何配置不同的輸入和輸出模式。 - 透過臨時連結和託管在 Hugging Face Spaces 上共享 Gradio 演示的不同方式。
- 如何將 Gradio 演示與 Hugging Face Hub 上的模型和 Spaces 整合。
- 高階功能,例如在演示中儲存狀態或提供身份驗證。
- 如何使用 Gradio Blocks 完全控制演示的資料流和佈局。
如果您想測試自己對本章所涵蓋概念的理解,請檢視下一節的測驗!
接下來去哪裡?
如果您想了解更多關於 Gradio 的資訊,您可以:
< > 在 GitHub 上更新