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歡迎來到 🤗 模型上下文協議 (MCP) 課程

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歡迎來到 🤗 模型上下文協議 (MCP) 課程

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歡迎來到當今 AI 最令人興奮的話題:模型上下文協議 (MCP)

這門由 Anthropic 合作構建的免費課程,將帶你踏上一段旅程,從初學者到知情者,瞭解、使用 MCP 並利用它構建應用程式。

本第一單元將幫助你入門

  • 探索課程大綱
  • 獲取有關認證流程和時間表的更多資訊.
  • 認識課程背後的團隊。
  • 建立你的賬戶
  • 註冊我們的 Discord 伺服器,與你的同學和我們見面。

讓我們開始吧!

課程內容預期?

在本課程中,你將

  • 📖 學習 理論、設計和實踐 中的模型上下文協議。
  • 🧑‍💻 學習使用已有的 MCP SDK 和框架
  • 💾 分享你的專案 並探索社群建立的應用程式。
  • 🏆 參與挑戰,你將評估你的 MCP 實現與其他學生的實現
  • 🎓 完成作業即可獲得結業證書

以及更多!

在本課程結束時,你將瞭解 MCP 如何工作以及如何使用最新的 MCP 標準構建利用外部資料和工具的 AI 應用程式

別忘了報名參加課程!

課程形式如何?

課程由以下部分組成

  • 基礎單元:你將在這裡學習 MCP 理論概念
  • 實踐:你將在這裡學習使用已有的 MCP SDK 來構建你的應用程式。這些實踐部分將提供預配置的環境。
  • 用例作業:你將在這裡運用所學概念解決你選擇的一個真實世界問題。
  • 合作:我們正在與 Hugging Face 的合作伙伴合作,為你提供最新的 MCP 實現和工具。

這個課程是一個活的專案,將根據你的反饋和貢獻不斷發展!歡迎在 GitHub 上提出問題和提交 PR,並在我們的 Discord 伺服器中參與討論。

課程大綱是什麼?

這是課程的總體大綱。每個單元都會發布更詳細的主題列表。

章節 主題 描述
0 入門指南 為你設定你將使用的工具和平臺。
1 MCP 基礎、架構和核心概念 解釋模型上下文協議的核心概念、架構和元件。展示一個使用 MCP 的簡單用例。
2 端到端用例:MCP 實踐 構建一個簡單的端到端 MCP 應用程式,你可以與社群分享。
3 已部署用例:MCP 實踐 使用 Hugging Face 生態系統和合作夥伴的服務構建已部署的 MCP 應用程式。
4 獎勵單元 獎勵單元可幫助你更好地利用課程,與合作伙伴的庫和服務協同工作。

先決條件是什麼?

要能跟上本課程,你應該具備以下條件:

  • 對 AI 和 LLM 概念的基本理解
  • 熟悉軟體開發原則和 API 概念
  • 至少一種程式語言的經驗(將展示 Python 或 TypeScript 示例)

如果你沒有這些,別擔心!這裡有一些可以幫助你的資源

  • LLM 課程將指導你掌握使用 LLM 和基於 LLM 構建應用的基礎知識。
  • Agents 課程將指導你如何使用 LLM 構建 AI 代理。

以上課程本身並不是先決條件,所以如果你理解 LLM 和代理的概念,你現在就可以開始課程了!

我需要什麼工具?

你只需要兩樣東西

  • 一臺電腦和網際網路連線。
  • 一個賬戶:用於訪問課程資源和建立專案。如果你還沒有賬戶,你可以在這裡建立一個(免費)。

認證流程

你可以選擇以旁聽模式學習本課程,或者完成活動並獲得我們頒發的兩份證書之一。如果你旁聽課程,你可以參與所有挑戰並完成作業(如果需要),你無需通知我們

認證過程完全免費

  • 要獲得基礎知識認證:你需要完成課程的第一單元。這適用於希望瞭解 MCP 最新趨勢但無需構建完整應用程式的學生。
  • 要獲得結業證書:你需要完成用例單元(第二和第三單元)。這適用於希望構建完整應用程式並與社群分享的學生。

推薦的學習進度是怎樣的?

本課程的每個章節都設計為每週完成,每週大約需要 3-4 小時的工作量

由於有截止日期,我們為你提供了推薦的學習進度。

Recommended Pace

如何最大限度地利用課程?

為了最大限度地利用課程,我們有一些建議

  1. 加入 Discord 學習小組:小組學習總是更輕鬆。為此,你需要加入我們的 Discord 伺服器並驗證你的賬戶。
  2. 完成測驗和作業:最好的學習方式是透過實踐和自我評估。
  3. 制定日程以保持同步:你可以使用我們下面推薦的學習進度,或者建立你自己的進度。

Course advice

我們是誰

關於作者

本·伯滕肖 (Ben Burtenshaw)

本是 Hugging Face 的機器學習工程師,專注於使用訓練後和代理方法構建大型語言模型應用程式。在 Hub 上關注本以檢視他的最新專案。

亞歷克斯·諾托夫 (Alex Notov)

Alex 是 Anthropic 的技術合作夥伴賦能主管,並參與了本課程的第三單元。Alex 就 Claude 的最佳實踐對 Anthropic 的合作伙伴進行培訓,以滿足他們的用例。在 LinkedInGitHub 上關注 Alex。

致謝

我們衷心感謝以下個人和合作夥伴的寶貴貢獻和支援

我發現了一個 bug,或者我想改進課程

歡迎貢獻 🤗

我還有疑問

請在我們的 Discord 伺服器 #mcp-course-questions 中提出你的問題。

現在你已經掌握了所有資訊,讓我們開始吧 ⛵

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