實戰

最初，我們計劃逐步講解行進立方體演算法並將其應用於 LGM Demo。然而，網格生成領域的最新進展使得這種方法的相關性降低。

雖然深入探討 MeshAnything 背後的方法會更加貼切，但其新穎性以及非商業許可使其目前並非最佳選擇。

因此，根據您的目標，以下是一些資源：

• Splat to Mesh：如果您一直在關注基於 LGM 的活動並希望生成最終網格，這個開源演示基於原始的 LGM 程式碼庫。請注意，此方法速度較慢且資源密集。
• InstantMesh：這是一種快速且最先進的方法，使用 FlexiCubes 生成最終網格。它目前在 3D Arena 排行榜上名列前茅。
• meshgpt-pytorch：這是 MeshGPT 的開源重新實現，為開源可微分網格生成提供了一個良好的起點。MeshAnything 基於 MeshGPT。注意：此實現僅提供架構，不提供權重。

這些資源應該能幫助您繼續探索網格生成及其最新進展。

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