演練

本節將逐步引導您完成基於 LGM 設定演示的最簡單方法，如前幾單元所述。

1. 複製模型

首先，複製 LGM-full 模型。

1. 前往 Repo duplicator。
2. 在您的賬戶設定中生成一個 write token。將其複製到 token 欄位。
3. 在 source_repo 欄位中輸入 dylanebert/LGM-full。
4. 在 dst_repo 欄位中輸入 {username}/{model_name}，將 {username} 替換為您的 Hugging Face 賬戶使用者名稱，將 {model_name} 替換為您喜歡的任何名稱，例如 LGM。
5. 點選“提交”。

您將看到一個名為“在此處查詢您的儲存庫”的連結，指向 https://huggingface.co/{username}/{model_name}。

恭喜！您現在可以將此模型與 Diffusers 配合使用，它將出現在 hf.co/models 中。

2. 複製空間

前往 LGM Tiny 空間，該空間提供了簡化的影像到 3D 演示。

1. 點選 Duplicate Space 按鈕。
2. 選擇免費硬體，如果可用，則選擇 ZeroGPU Nvidia A100。
3. 點選右上角的 Files。
4. 點選 app.py 檢視演示原始碼。
5. 點選 edit 更改程式碼。
6. 將兩個 dylanebert/LGM-full 例項替換為您的模型路徑，例如 {username}/{model_name}。
7. 點選 Commit changes。

恭喜！您已經建立了一個演示，並達到了本畢業設計專案的最低要求。

那麼我如何執行它呢？

該演示需要 GPU，因此無法在免費硬體上執行。但是，有許多免費選項：

1. 在此 notebook 中執行：快速驗證程式碼。
2. 本地執行：克隆您的空間並在本地執行。
3. 社群資助：正在構建很酷的東西？在您的空間設定中申請社群 GPU 資助。
4. 透過 API 執行：靈活性較差，但在免費硬體上執行。

以下部分將引導您完成這些選項。

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