遊戲機器學習課程文件
引言
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引言

歡迎來到本課程的第一單元!
將尖端AI模型整合到影片遊戲中,正在開啟一系列令人興奮的全新玩法。其中之一就是讓非玩家角色(NPC)能夠**理解並響應玩家的語音或文字輸入**。這正是我們今天將要做的。
事實上,在本單元中,你將**在你的Unity遊戲中整合你的第一個AI模型,並使其在本地執行**。
你將學到:
- 什麼是句子相似度?
- **在本地執行AI模型與遠端執行**(使用API)的區別。
- Hugging Face Hub 🤗是什麼。
- 如何使用Unity Sentis和Sharp Transformers在本地執行AI模型。
你還將製作這個演示,其中一個**智慧機器人可以理解你的指令並執行它們**。
你可以從這裡下載Windows演示 👉 這裡
為了製作這個專案,我們將使用:
Unity 遊戲引擎(2022.3及更高版本)。
由Mix and Jam製作的Jammo機器人素材。
Unity Sentis庫,一個神經網路推理庫,允許我們**直接在遊戲中執行AI模型**。
Hugging Face Sharp Transformers:一個Unity外掛,提供實用工具,用於**在Unity遊戲中執行Transformer 🤗模型**。
你可以點選這裡下載完整的Unity專案 👉 這裡
專案結束時,你將構建自己的智慧機器人遊戲演示。
然後,你將能夠**迭代其他想法**
例如,在製作這個遊戲之後,我用相同的程式碼庫建立了這個地牢逃脫演示⚔️,**你的目標是透過偷🔑和金子,不被守衛發現地逃離這個監獄**。
但我還製作了一個潛行遊戲,你可以在其中**引導你的角色潛入派對並偷取一些物品**。
你還可以改進這個演示,透過新增語音轉文字模型,用你的聲音給機器人下達命令!
聽起來很有趣嗎?讓我們開始吧!
