總結

在本節中，您瞭解瞭如何使用 🤗 Transformers 中的高階 pipeline() 函式來處理不同的 NLP 任務。您還了解了如何在 Hub 中搜索和使用模型，以及如何使用推理 API 在瀏覽器中直接測試模型。

我們討論了 Transformer 模型的高階工作原理，並談到了遷移學習和微調的重要性。一個關鍵方面是，您可以根據要解決的任務型別使用完整的架構或僅使用編碼器或解碼器。下表對此進行了總結

模型	示例	任務
編碼器	ALBERT、BERT、DistilBERT、ELECTRA、RoBERTa	句子分類、命名實體識別、抽取式問答
解碼器	CTRL、GPT、GPT-2、Transformer XL	文字生成
編碼器-解碼器	BART、T5、Marian、mBART	摘要、翻譯、生成式問答