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Ask a Question

讓我們測試一下你在本章中學到了什麼!

1. 以下哪些任務可以被表述為詞性標註問題?

2. 詞性標註預處理的哪一部分與其他預處理管道不同?

3. 當我們對詞性標註問題中的單詞進行分詞並希望對標記進行標註時,會出現什麼問題?

4. “領域自適應”是什麼意思?

5. 掩碼語言模型問題中的標籤是什麼?

6. 這些任務中哪些可以被視為序列到序列問題?

7. 對序列到序列問題的資料進行預處理的正確方法是什麼?

8. 為什麼針對序列到序列問題存在一個特定的Trainer子類?

10. 什麼時候應該預訓練一個新的模型?

11. 為什麼在大量文字上預訓練語言模型很容易?

12. 在對問答任務的資料進行預處理時,主要挑戰是什麼?

13. 問答中通常如何進行後處理?

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