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在 24GB 消費級 GPU 上透過 RLHF 微調 200 億引數的 LLM
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60Rafael Joseph Dichoso
learningTwentyFour
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AI 和機器學習興趣
自然語言處理，計算機視覺
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在 24GB 消費級 GPU 上透過 RLHF 微調 200 億引數的 LLM
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knkarthick/dialogsum
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Gradio 加入 Hugging Face！組織
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回應 了 DualityAI-RebekahBogdanoff 的 帖子，使用了 👍 5 個月前
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Duality.ai 剛剛釋出了一個包含 1000 張影像的資料集，用於訓練 YOLOv8 模型進行多類別物件檢測——而且它是 100% 免費的！
duality-robotics/YOLOv8-Multiclass-Object-Detection-Dataset
在此處建立 EDU 賬戶即可訪問完整大小的資料集- https://falcon.duality.ai/secure/documentation/ex3-dataset?sidebarMode=learn
或者在連結的 HuggingFace 資料集中檢視！
這個資料集有何獨特、有用之處，以及它如何彌合 Sim2Real 差距？
💠 數字孿生並非由 AI 生成，而是由 3D 藝術家精心製作，與物理世界物件幾乎無法區分。這使得從這些資料中進行的訓練可以應用於實際世界。
💠 模擬軟體 FalconEditor 可以輕鬆建立數千張具有不同光照、姿態、遮擋、背景、攝像機位置等的影像。這使得模型訓練更加穩健。
💠 標籤與資料同時建立。這不僅節省了大量時間，還確保了標籤的準確性和可靠性。
這個 HuggingFace 資料集是一個包含 20 張影像和標籤的樣本，但您可以透過在此處建立 FalconCloud 賬戶免費獲取其餘資料： https://falcon.duality.ai/secure/documentation/ex3-dataset?sidebarMode=learn。
驗證您的電子郵件後，連結將重定向到資料集頁面。
duality-robotics/YOLOv8-Multiclass-Object-Detection-Dataset
在此處建立 EDU 賬戶即可訪問完整大小的資料集- https://falcon.duality.ai/secure/documentation/ex3-dataset?sidebarMode=learn
或者在連結的 HuggingFace 資料集中檢視！
這個資料集有何獨特、有用之處，以及它如何彌合 Sim2Real 差距？
💠 數字孿生並非由 AI 生成，而是由 3D 藝術家精心製作，與物理世界物件幾乎無法區分。這使得從這些資料中進行的訓練可以應用於實際世界。
💠 模擬軟體 FalconEditor 可以輕鬆建立數千張具有不同光照、姿態、遮擋、背景、攝像機位置等的影像。這使得模型訓練更加穩健。
💠 標籤與資料同時建立。這不僅節省了大量時間，還確保了標籤的準確性和可靠性。
這個 HuggingFace 資料集是一個包含 20 張影像和標籤的樣本，但您可以透過在此處建立 FalconCloud 賬戶免費獲取其餘資料： https://falcon.duality.ai/secure/documentation/ex3-dataset?sidebarMode=learn。
驗證您的電子郵件後，連結將重定向到資料集頁面。
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我們正在推出一門免費且認證的 Agents 課程！
我們很高興地宣佈 Hugging Face Agents 課程在 Learn 上線！這門互動式認證課程將指導您構建和部署自己的 AI Agent。
您將學到什麼
- 理解 Agent：我們將分解 AI Agent 的基礎知識，向您展示它們如何使用 LLM 感知環境（觀察）、思考環境（思考）並採取行動。想象一下一個智慧助手，可以根據您的指示預訂約會、回覆電子郵件甚至編寫程式碼。
- 使用框架構建：您將深入研究 LangChain、LlamaIndex 和 smolagents 等流行的 Agent 框架。這些工具為建立複雜的 Agent 行為提供了構建塊。
- 實際應用：瞭解 Agent 在實踐中的使用，從自動化 SQL 查詢到生成程式碼和總結複雜文件。
- 認證：透過完成課程模組、實施用例和透過基準評估來獲得認證。這證明了您在構建和部署 AI Agent 方面的技能。
受眾
本課程專為任何對 AI 未來感興趣的人設計。無論您是開發人員、資料科學家，還是僅僅對 AI 好奇，本課程都將為您提供構建自己智慧 Agent 的知識和技能。
立即註冊，開始構建下一代 AI Agent 應用程式！
https://bit.ly/hf-learn-agents
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