Hub
在 HF Hub 上託管基於 Git 的模型、資料集和 Space
Hub Python 庫
用於與 Hugging Face Hub 互動的 Python 客戶端
Huggingface.js
用於 Hugging Face 的 JavaScript 庫，內建 TS 型別
任務
探索任何機器學習任務的演示、模型和資料集
資料集檢視器
用於獲取 HF Hub 資料集的元資料、統計資訊和內容的 API
推理服務提供商
呼叫由我們 10 多個推理合作伙伴託管的 20 多萬個模型
推理端點（專用）
在 HF 上的專用且完全託管的基礎設施上部署模型
在 AWS 上部署
使用 DLC 將 Hugging Face 的模型訓練/部署到 AWS
文字生成推理
使用 TGI 最佳化工具包為語言模型提供服務
文字嵌入推理
使用 TEI 最佳化工具包為嵌入模型提供服務
Microsoft Azure
在 Microsoft Azure 上部署 Hugging Face 模型
Transformers
適用於 PyTorch 的最先進的人工智慧模型
Diffusers
PyTorch 中最先進的擴散模型
Datasets
訪問和共享任何機器學習任務的資料集
Transformers.js
最先進的機器學習，直接在您的瀏覽器中執行
Tokenizers
為研究和生產最佳化的快速分詞器
Evaluate
評估和比較模型效能
timm
最先進的視覺模型：層、最佳化器和實用工具
Sentence Transformers
嵌入、檢索和重排
PEFT
大型語言模型的引數高效微調
Accelerate
使用多 GPU、TPU、混合精度訓練 PyTorch 模型
Optimum
最佳化 HF Transformers 以加快訓練/推理速度
AWS Trainium & Inferentia
在 AWS 上訓練/部署 Transformers/Diffusers
TRL
透過強化學習訓練 Transformers 語言模型
Safetensors
安全儲存/分發神經網路權重的方法
Bitsandbytes
使用 bitsandbytes 最佳化和量化模型
Lighteval
用於在多個後端評估大語言模型的一體化工具包
Gradio
用幾行 Python 程式碼構建機器學習演示和 Web 應用
smolagents
用於在 Python 中構建優秀 Agent 的輕量級庫
LeRobot
透過端到端學習使機器人人工智慧更容易普及
AutoTrain
用於無縫模型訓練的 AutoTrain API 和 UI
Chat UI
為 HuggingChat 提供支援的開源聊天前端
排行榜
在 Hugging Face 上建立自定義排行榜
Argilla
用於構建高質量資料集的協作工具
Distilabel
用於合成數據生成和 AI 反饋的框架
