AutoTrain

🤗 AutoTrain Advanced（或簡稱 AutoTrain）是由 Hugging Face 開發的一個強大的無程式碼平臺，旨在簡化跨多個領域訓練最先進模型的過程：自然語言處理 (NLP)、計算機視覺 (CV)，甚至表格資料分析。該工具利用了 Hugging Face 各個團隊建立的強大框架，使廣大使用者無需深厚的技術專長即可接觸到先進的機器學習和人工智慧。

誰應該使用 AutoTrain？

對於任何渴望進入機器學習世界而又不想被模型訓練的複雜性所困擾的人來說，AutoTrain 都是完美的工具。無論您是商務人士、研究員、教育工作者還是愛好者，AutoTrain 都提供了無程式碼介面的簡單性，同時仍然具備開發適合您獨特資料集的複雜模型所需的能力。

AutoTrain 適用於任何想要為 NLP、CV、語音甚至表格任務訓練最先進模型，但又不想在模型訓練的技術細節上花費時間的人。

我們的使命是普及機器學習技術，確保它不僅為資料科學家和機器學習工程師所用，也為沒有技術背景的人所用。如果您希望利用人工智慧的力量來完成您的專案，AutoTrain 就是您的答案。

如何使用 AutoTrain？

我們提供多種使用 AutoTrain 的方式

• 無程式碼使用者可以透過使用 AutoTrain Docker 映象建立一個新的 Space 來使用 AutoTrain Advanced：點選此處 建立 AutoTrain Space。請記住，要將您的 Space 設為私有，並確保其配備了必要的硬體資源 (GPU) 以獲得最佳效能。

• 如果您更喜歡動手操作，AutoTrain Advanced 也可以透過其直觀的 UI 在本地執行，或者透過 autotrain-advanced 包中提供的 Python API 進行訪問。這種靈活性允許開發人員將 AutoTrain 的功能直接整合到他們的專案中，自定義工作流程，並用先進的機器學習功能增強他們的工具集。

透過彌合前沿技術與實際可用性之間的差距，AutoTrain Advanced 賦予使用者在人工智慧領域取得卓越成果的能力，而無需大量的程式設計知識。立即開始您的 AutoTrain 之旅，為您的專案釋放機器學習的潛力！

演練

要開始使用 AutoTrain，請檢視我們的演練和教程

• 使用 AutoTrain 進行抽取式問答
• 使用 AutoTrain 微調 PaliGemma
• 使用 AutoTrain 訓練目標檢測模型
• 如何使用 AutoTrain 微調自定義嵌入模型
• 使用 AutoTrain SpaceRunner 在 Hugging Face Spaces 上訓練自定義模型
• 如何在 MacBook Pro 上微調 phi-3
• 使用 AutoTrain 微調 Mixtral 8x7B
• 在 NVIDIA DGX Cloud 上使用 H100 GPU 輕鬆訓練模型