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命令列介面 (CLI)
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載入流程串流與 PyTorch 搭配使用與 TensorFlow 搭配使用與 NumPy 搭配使用與 JAX 搭配使用與 Pandas 搭配使用與 Polars 搭配使用與 PyArrow 搭配使用與 Spark 搭配使用快取管理雲端儲存搜尋索引命令列介面 (CLI)疑難排解
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命令列介面 (CLI)
🤗 Datasets 提供了一個命令列介面 (CLI),其中包含實用的 shell 指令,供您與資料集進行互動。
您可以查看可用的指令
>>> datasets-cli --help
usage: datasets-cli <command> [<args>]
positional arguments:
{env,test,delete_from_hub}
datasets-cli command helpers
env Print relevant system environment info.
test Test dataset loading.
delete_from_hub Delete dataset config from the Hub
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit從 Hub 刪除
從 Hub 上的受支援資料集中刪除資料集設定。
>>> datasets-cli delete_from_hub --help
usage: datasets-cli <command> [<args>] delete_from_hub [-h] [--token TOKEN] [--revision REVISION] dataset_id config_name
positional arguments:
dataset_id source dataset ID, e.g. USERNAME/DATASET_NAME or ORGANIZATION/DATASET_NAME
config_name config name to delete
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--token TOKEN access token to the Hugging Face Hub
--revision REVISION source revision例如:
>>> datasets-cli delete_from_hub USERNAME/DATASET_NAME CONFIG_NAME
在 GitHub 上更新別忘了您需要先登入您的 Hugging Face 帳號
>>> hf auth login