建立資料集卡片

每個資料集都應該配備一張資料集卡片（Dataset Card），以促進負責任的使用，並告知使用者資料集中任何潛在的偏差。此概念源自 Mitchell 於 2018 年所提出的模型卡片（Model Cards）。資料集卡片能協助使用者了解資料集的內容、使用場景、建立方式，以及使用者應注意的其他事項。

建立資料集卡片非常簡單，只需幾個步驟即可完成。

前往您在 Hub 上的資料集儲存庫，並點擊建立資料集卡片（Create Dataset Card），即可在您的儲存庫中建立一個新的 README.md 檔案。
使用元資料使用者介面（Metadata UI）選擇描述您資料集的標籤。您可以新增授權（license）、語言（language）、友善名稱（pretty_name）、任務類別（task_categories）、資料規模類別（size_categories）以及任何您認為相關的標籤。這些標籤能協助使用者在 Hub 上搜尋並發現您的資料集。

如需完整的標籤選項（非必要），您也可以參考資料集卡片規範（Dataset Card specifications）。該規範包含更多選項，例如 multilinguality（多語言性）和 language_creators（語言建立者），這些標籤很有用，但非絕對必要。

點擊匯入資料集卡片範本（Import dataset card template）連結，即可自動建立一個包含所有必要欄位的範本。請盡可能填寫範本中的各個部分。關於每個區段應包含的內容，請參考資料集卡片建立指南（Dataset Card Creation Guide）以取得更詳細的資訊。對於無法完成的欄位，您可以填寫 [需要更多資訊] ([More Information Needed])。
完成後，將變更提交（commit）至 README.md 檔案，您便能在儲存庫中看到完成後的資料集卡片。

YAML 格式也允許您在無需撰寫任何程式碼的情況下，透過定義資料分割 (splits) 和/或配置 (configurations) 來客製化資料集的載入方式。

歡迎參考 SNLI、CNN/DailyMail 以及 Allociné 的資料集卡片作為範例，協助您開始操作。

資料集 (Datasets)