Hugging Face Hub 上的 Jupyter Notebook

Jupyter notebook 是一種非常流行的格式，用於共享機器學習和資料科學的程式碼和資料分析。它們是可互動的文件，可以包含程式碼、視覺化和文字。

在 Google Colab 和 Kaggle 中開啟模型

當您訪問 Hugging Face Hub 上的模型頁面時，您會在“使用此模型”下拉選單中看到一個新的“Google Colab”/“Kaggle”按鈕。點選此按鈕將生成一個可立即執行的 Notebook，其中包含載入和測試模型的基本程式碼。這非常適合快速原型設計、推理測試或微調實驗——所有這些都無需離開您的瀏覽器。

使用者還可以透過在模型卡 URL 後新增 /colab 來訪問可立即執行的 Notebook。例如，對於最新的 Gemma 3 4B IT 模型，可以透過以下模型卡 URL 訪問相應的 Colab Notebook：https://huggingface.co/google/gemma-3-4b-it

然後在其後新增 /colab：https://huggingface.co/google/gemma-3-4b-it/colab

對於 Kaggle 類似：https://huggingface.co/google/gemma-3-4b-it/kaggle

如果模型倉庫包含一個名為 notebook.ipynb 的檔案，我們將使用它來代替自動生成的 Notebook 內容，用於 Colab 和 Kaggle。模型作者可以提供定製的示例、詳細的演練或高階用例，同時仍受益於一鍵式 Colab 整合。NousResearch/Genstruct-7B 就是一個這樣的例子。

在 Hub 上渲染 Jupyter Notebook

在底層，Jupyter Notebook 檔案（通常以 .ipynb 副檔名共享）是 JSON 檔案。雖然可以直接檢視這些檔案，但它們的格式不適合人類閱讀。Hub 支援渲染託管在 Hub 上的 Notebook。這意味著 Notebook 將以人類可讀的格式顯示。

Notebook 將在 Hub 上包含在任何型別的倉庫中時進行渲染。這包括模型、資料集和 Spaces。

在 Google Colab 中啟動

Google Colab 是一個免費的 Jupyter Notebook 環境，無需設定，完全在雲端執行。它是一種無需在本地機器上安裝任何東西即可執行 Jupyter Notebook 的好方法。Hub 上託管的 Notebook 會自動獲得一個“在 Colab 中開啟”按鈕。這使您可以透過單擊一下在 Colab 中開啟 Notebook。

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