深度強化學習課程

第 0 單元：課程歡迎辭

單元1. 深度強化學習導論

獎勵單元1. Huggy深度強化學習導論

直播1. 課程如何運作，問答環節，以及與Huggy玩耍

單元2. Q-Learning導論

單元3. 雅達利遊戲深度Q-Learning

獎勵單元2. 使用Optuna進行自動超引數調優

單元4. PyTorch策略梯度

單元5. Unity ML-Agents導論

單元6. 機器人環境Actor-Critic方法

單元7. 多智慧體和AI對AI導論

單元8. 第1部分近端策略最佳化 (PPO)

單元8. 第2部分使用Doom的近端策略最佳化 (PPO)

獎勵單元3. 強化學習高階主題

獎勵單元5. 使用Godot RL Agents進行模仿學習

結業證書和祝賀

加入 Hugging Face 社群

並獲得增強的文件體驗

在模型、資料集和 Spaces 上進行協作

透過加速推理獲得更快的示例

切換文件主題

開始使用

環境

本教程環境中的機器人需要：