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Ask a Question

讓我們測試一下您在本章中學到的內容!

1. 以下哪些任務可以被看作是Token分類問題?

2. Token分類的預處理與其他預處理流程有什麼不同?

3. 當我們在Token分類問題中對詞進行分詞並希望標註Token時,會出現什麼問題?

4. “領域適應”是什麼意思?

5. 在掩碼語言建模問題中,標籤是什麼?

6. 以下哪些任務可以被視為序列到序列問題?

7. 序列到序列問題的資料預處理正確方法是什麼?

8. 為什麼序列到序列問題有一個特定的Trainer子類?

10. 什麼時候應該預訓練一個新模型?

11. 為什麼用大量文字預訓練語言模型很容易?

12. 問答任務資料預處理的主要挑戰是什麼?

13. 問答任務通常如何進行後處理?

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