3D 機器學習課程文件

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本單元以多檢視擴散為例,高階地熟悉模型生態系統。

然而,多檢視擴散只是生成 3D 任務中眾多可用模型之一。

鑑於生成 3D 領域的快速發展,我想強調熟悉模型生態系統的重要性,這將使您能夠跟上最新的研究和工具。

為此,這裡有一些練習可以幫助您入門:

  1. 探索模型中心:檢視模型中心,瞭解有哪些可用模型。您可以按任務、框架等進行篩選。
  2. 自定義您的演示:在實踐中,我們為多檢視擴散建立了一個 Gradio 演示。嘗試對其進行自定義,例如,新增一個滑塊來控制elevation引數。
  3. 建立您自己的模型:如果您不熟悉機器學習概念,請學習NLP 課程。即使您對 NLP 不感興趣,本課程也提供了對機器學習概念的深入介紹。

在下一個單元中,我們將深入探討高斯潑濺的具體內容,這是一種機器學習友好的 3D 表示方法,也是 3D 研究領域最近的熱門話題。

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