它是什麼？

多檢視擴散是一種擴散模型（例如Stable Diffusion）。然而，它不是在普通影像上訓練的，而是在從不同視角拍攝的物體多張檢視上訓練的。

問題

多檢視擴散對 3D 很有用。

然而，它不能直接使用。它往往會遇到所謂的雅努斯問題（Janus problem），即物體具有多張臉（或者更普遍地說，檢視之間缺乏一致性）。

解決方案

最先進的多檢視擴散模型，如MVDream，透過專門的技術解決了這個問題。

在本課程中，我不會深入講解多檢視擴散的技術細節，因為它與擴散相關性更高，而不是與 3D 相關。但如果你想了解更多，可以檢視擴散課程。

在接下來的章節中，我們將使用預訓練的多檢視擴散模型來生成多檢視影像。

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