遊戲機器學習課程文件

課程大綱

Hugging Face's logo
加入 Hugging Face 社群

並獲得增強的文件體驗

開始使用

課程大綱

Syllabus
本課程現在**是自定進度的,未來不會有新的單元**。我們**不為本課程提供結業證書**。但我們會繼續在這裡撰寫關於如何在遊戲中使用 AI 的教程 👉 https://thomassimonini.substack.com/

課程形式

課程由以下部分組成

  • 理論部分:你將在這裡學習理論概念
  • 動手實踐部分:你將利用我們建立的演示專案來實踐並實現 AI。
  • 你的演示專案:你將在課程學習期間構建它!

課程內容 🗺️

本課程將涵蓋:

  • 如何在你的遊戲中使用 AI 模型
  • 如何透過免費的 Hugging Face Inference API 來使用 AI 模型。
  • 如何在 Unity 中結合 Sentis 使用 AI 模型
  • 一系列超棒的 AI 工具列表,以幫助你創作語音、音效、音樂、紋理和資產

本課程不涵蓋的內容

本課程並非遊戲開發入門課程。你需要具備一定的 Unity 或 Unreal 技能才能有效地學習本課程。

本課程並非機器學習或 AI 的入門課程。如果你對機器學習進行語言處理背後的概念感興趣,你可能會覺得這門課程很有幫助:使用 Transformers 進行自然語言處理

建議的學習進度

本課程的每個單元都設計為在 1 周內完成,每週大約需要 3-4 小時的學習時間。

但是,你可以根據需要花費任意時間來完成課程,沒有截止日期。如果你想深入研究某個主題,我們會提供額外的資源來幫助你實現這一目標。

建議的學習進度是每週完成一個單元。對於你需要製作的演示專案,我們建議花費兩週到最多一個月的時間

< > 在 GitHub 上更新

© . This site is unofficial and not affiliated with Hugging Face, Inc.