微調，完成！

這很有趣！在前兩章中，您學習了關於模型和分詞器的知識，現在您知道如何針對自己的資料對它們進行微調。總而言之，在本節中，您

• 學習了關於 Hub 中的資料集
• 學習瞭如何載入和預處理資料集，包括使用動態填充和資料收集器
• 實現了您自己的模型微調和評估
• 實現了更底層的訓練迴圈
• 使用了 🤗 Accelerate 來輕鬆地調整您的訓練迴圈，使其適用於多個 GPU 或 TPU