章節末測驗

測試一下你在本章學習的內容！

1. 訓練情感資料集包含標記有情緒的 Twitter 資訊。在 Hub 中搜索它，並閱讀資料集卡片。以下哪項不是其基本情緒之一？

2. 在 Hub 中搜索 ar_sarcasm 資料集，它支援什麼任務？

3. BERT 模型如何處理一對句子？

4. Dataset.map() 方法有哪些好處？

5. 動態填充意味著什麼？

6. collate 函式的目的是什麼？

7. 當您使用預訓練語言模型（如 bert-base-uncased）為其中一個 AutoModelForXxx 類建立例項時，該語言模型針對的任務與接受訓練的任務不同，會發生什麼？

8. TrainingArguments 的目的是什麼？

9. 為什麼應該使用 🤗加速庫？