Diffusers 文件
混合推理
加入 Hugging Face 社群
並獲得增強的文件體驗
開始使用
混合推理
透過混合推理賦能本地 AI 構建者
為何使用混合推理？
混合推理提供了一種快速簡單的方式來分擔本地生成任務的需求。
- 🚀 降低需求： 無需昂貴硬體即可訪問強大模型。
- 💎 毫不妥協： 在不犧牲效能的情況下實現最高質量。
- 💰 成本效益高： 免費！🤑
- 🎯 多樣化的用例： 與 Diffusers 🧨 和更廣泛的社群完全相容。
- 🔧 開發者友好： 簡單的請求，快速的響應。
可用模型
- VAE 解碼 🖼️： 快速將潛在表示解碼為高質量影像，而不影響效能或工作流速度。
- VAE 編碼 🔢： 高效地將影像編碼為潛在表示，用於生成和訓練。
- 文字編碼器 📃 (即將推出)： 快速準確地為您的提示詞計算文字嵌入，確保流暢和高質量的工作流。
整合
- SD.Next：整合的 UI，直接支援混合推理。
- ComfyUI-HFRemoteVae：用於混合推理的 ComfyUI 節點。
更新日誌
- 2025 年 3 月 10 日：新增 VAE 編碼
- 2025 年 3 月 2 日：初始版本，包含 VAE 解碼
目錄
本文件分為三個部分
- VAE 解碼 學習如何使用混合推理進行 VAE 解碼的基礎知識。
- VAE 編碼 學習如何使用混合推理進行 VAE 編碼的基礎知識。
- API 參考 深入瞭解特定於任務的設定和引數。