Hub 文件
分析
加入 Hugging Face 社群
並獲得增強的文件體驗
開始使用
分析
此功能是團隊和企業計劃的一部分。
分析儀表板
透過詳細的下載概覽追蹤您的所有儲存庫活動,該概覽顯示了您所有模型和資料集的總下載量。在“所有時間”和“上個月”檢視之間切換,以深入瞭解您的儲存庫在不同時期的下載情況。


按儲存庫細分
透過按儲存庫細分表格探索各個儲存庫的指標。利用內建搜尋功能快速定位特定儲存庫。每行還具有一個時間序列圖,顯示下載量隨時間的趨勢。
將分析匯出為 CSV
下載包含所有儲存庫(包括模型和資料集下載活動)分析的綜合 CSV 檔案。
響應結構
CSV 檔案由您每個模型和資料集的每日下載記錄組成。
repoType,repoName,total,timestamp,downloads
model,huggingface/CodeBERTa-small-v1,4362460,2021-01-22T00:00:00.000Z,4
model,huggingface/CodeBERTa-small-v1,4362460,2021-01-23T00:00:00.000Z,7
model,huggingface/CodeBERTa-small-v1,4362460,2021-01-24T00:00:00.000Z,2
dataset,huggingface/documentation-images,2167284,2021-11-27T00:00:00.000Z,3
dataset,huggingface/documentation-images,2167284,2021-11-28T00:00:00.000Z,18
dataset,huggingface/documentation-images,2167284,2021-11-29T00:00:00.000Z,7
儲存庫物件結構
CSV 中的每條記錄包含
repoType
:儲存庫型別(例如,“模型”、“資料集”)repoName
:完整儲存庫名稱,包括組織(例如,“huggingface/documentation-images”)total
:此儲存庫的累計下載量timestamp
:ISO 8601 格式的日期(UTC)downloads
:當天下載量
記錄按時間順序排列,提供每個儲存庫每日下載活動的詳細檢視。
< > 在 GitHub 上更新