模型卡指南

模型卡是機器學習模型的重要文件和透明度框架。我們認為模型卡有潛力成為**邊界物件**，一個單一的工件，可供具有不同背景和目標的模型卡互動使用者使用，包括開發者、學生、政策制定者、倫理學家、受機器學習模型影響的人以及其他利益相關者。我們認識到，開發一個能夠服務於如此多方面目的的單一工件是困難的，需要仔細考慮潛在使用者和用例。在過去的幾個月裡，我們作為 Hugging Face 科學團隊的一部分，目標是幫助將模型卡操作化，以實現這一願景，同時考慮到 Hugging Face 和更廣泛的 ML 社群面臨的這些挑戰。

為了實現這一目標，重要的是要認識到，許多深思熟慮、全心全意的努力幫助模型卡發展到今天的樣子，從許多大型組織將模型卡作為標準實踐，到開發用於託管和生成模型卡的複雜工具。自 Mitchell 等人（2018）提出模型卡以來，機器學習文件的格局已經擴充套件和演變。大量用於資料、模型和 ML 系統的文件工具和模板已被提出並發展起來——這反映了數百名研究人員、受影響的社群成員、倡導者和其他利益相關者的傑出工作。關於 ML 文件與負責任 AI 變革理論之間關係的重要討論引發了持續的重要討論，有時甚至出現分歧。我們還認識到模型卡面臨的挑戰，這些挑戰在某些方面反映了機器學習文件和負責任 AI 努力普遍面臨的挑戰，我們看到了未來的機遇，可以在未來數月和數年內積極塑造模型卡及其所發揮作用的生態系統。

我們的工作展示了我們認為模型卡目前所處的位置以及它們未來在 Hugging Face 及其他地方可能走向何方。這項工作是模型卡當前狀態的“快照”，它基於對 ML 文件工件多種例項化方式的景觀分析。它代表了關於模型卡當前狀態和更具抱負願景的多種觀點之一。在這篇部落格文章中，我們總結了我們的工作，包括對更廣泛、不斷增長的 ML 文件工具景觀、模型卡的不同受眾和觀點，以及模型卡內容潛在的新模板的討論。我們還在 Hugging Face Hub 的背景下探索和開發了機器學習模型的模型卡，利用 Hub 的功能協作建立、討論和傳播 ML 模型的模型卡。

隨著本指南的釋出，我們引入了幾個新的資源，並連線了以前關於模型卡的工作

1) 一個更新的模型卡模板，釋出在 huggingface_hub 庫的 modelcard_template.md 檔案中，彙集了學術界和整個行業的模型卡工作。

2) 一個帶註釋的模型卡模板，詳細說明了如何填寫卡片。

3) 一個模型卡建立工具，方便無需程式設計即可建立卡片，並幫助團隊分擔不同部分的工作。

4) 一項關於 Hugging Face 模型卡使用情況的使用者研究

5) 一項關於模型文件最新技術狀況的景觀分析和文獻綜述。

我們還附上了一個附錄，其中包含此工作的更多詳細資訊。

請引用方式： Ozoani, Ezi and Gerchick, Marissa and Mitchell, Margaret. 模型卡指南。Hugging Face, 2022。https://huggingface.co/docs/hub/en/model-card-guidebook

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